[发明专利]数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910599002.X 申请日: 2019-07-04
公开(公告)号: CN112182357A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 张新宇;杜颖 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晓庆
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种数据推荐方法、装置、计算机设备和计算机存储介质,获取源点击序列,所述源点击序列包括目标用户点击访问的数据对象的序列;确定所述源点击序列的各点击对象编码,所述点击对象编码为所述源点击序列的数据对象的编码;融合各所述点击对象编码,得到所述源点击序列的编码;确定与所述源点击序列链到链对应的目标点击序列;所述目标点击序列的编码与所述源点击序列的编码满足相似条件;基于所述目标点击序列,向所述目标用户推荐数据对象。由于源点击序列相对于单个点击访问的数据对象,能更全面的体现目标用户的真实兴趣,也能挖掘用户的兴趣转换,因此,可以提高数据对象推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机信息处理技术领域,特别是涉及一种数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着信息技术的飞速发展,信息处理技术的应用已经深入到生活的方方面面。比如,推荐系统,它是一种关联用户和物品的工具,它以用户交互数据为基础,能在纷繁的物品中帮助用户筛选他们感兴趣的信息,为用户提供个性化的信息服务。具体如,商品推荐、新闻资讯推荐、文章推荐等等。

传统的数据推荐方法,一般基于用户感兴趣的一个点击访问对象出发,将与之相似的数据对象召回,然后基于召回结果,像该用户推荐数据对象。因此,传统的数据推荐方法,存在准确性较低的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种提高数据推荐准确性的数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据推荐方法,所述方法包括:

获取源点击序列,所述源点击序列包括目标用户点击访问的数据对象的序列;

确定所述源点击序列的各点击对象编码,所述点击对象编码为所述源点击序列的数据对象的编码;

融合各所述点击对象编码,得到所述源点击序列的编码;

确定与所述源点击序列链到链对应的目标点击序列;所述目标点击序列的编码与所述源点击序列的编码满足相似条件;

基于所述目标点击序列,向所述目标用户推荐数据对象。

在其中一个实施例中,所述源点击序列还包括非目标用户点击访问的数据对象的序列;所述基于所述目标点击序列,向所述目标用户推荐数据对象,包括:

获取所述目标用户的有效点击序列;

将有效源点击序列对应的所述目标点击序列确定为召回序列;所述有效源点击序列为所述有效点击序列的各数据对象分别所属的所述源点击序列;

根据所述召回序列,向所述目标用户推荐数据对象。

在其中一个实施例中,所述将有效源点击序列对应的所述目标点击序列确定为召回序列,包括:

将所述源点击序列与所述目标点击序列的链到链对应关系,转化为所述源点击序列的各数据对象与所述目标点击序列的点到链对应关系;

将所述有效源点击序列中各数据对象,在所述点到链对应关系中所对应的目标点击序列确定为召回序列。

在其中一个实施例中,所述获取所述目标用户的有效点击序列,包括:

在接收到推荐请求时,根据所述推荐请求确定所述目标用户;

获取所述目标用户在接收到所述推荐请求之前的历史访问信息;

根据所述历史访问信息中所述目标用户最近访问的至少两个数据对象,确定有效点击序列。

在其中一个实施例中,所述确定与所述源点击序列链到链对应的目标点击序列,包括:

确定所述源点击序列与候选点击序列的相似度;

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