[发明专利]一种基于图片识别的搜索技术

说明书

一种基于图片识别的搜索技术，包括以下步骤：S1：用户上传需要识别的图片信息至图片识别系统；S2：用户输入已知的产品信息至图片识别系统；S3：图片识别系统调用搜料网基于图片识别分析系统技术，扫描该图片在数据库中的分类、或扫描用户输入的产品名称对应的图片数据和资料数据；S4：图片识别系统返回对应的搜索数据结果集。本发明中，图片识别系统根据用户上传的图片和产品信息，对图片进行识别，并将对应的搜索数据结果集进行返回，便于使用者查阅；图片识别系统查询速度快，查询精确度高。

技术领域

本发明涉及图片识别分析技术领域，尤其涉及一种基于图片识别的搜索技术。

背景技术

在塑料产业链中，大多数半成品的产品名称无法描述或没有统一名称，无法用文字准确描述，带来了诸多问题，比如在各大搜索引擎都无法找到的相关产品信息的弊端。即便是将名称和图片发给客户，名称不能统一，更无法找到对应的生产案例、资料和牌号证书等相关信息。搜料网结合自身的大数据优势，将产品图片或半成品图片、产品信息、生产案例、生产牌号信息进行统一规范整理，以此为用户提供便捷直观的找料流程，为产业链提供快速找料的解决方案。

发明内容

（一）发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于图片识别的搜索技术。

（二）技术方案

为解决上述问题，本发明提供了一种基于图片识别的搜索技术，包括以下步骤：

S1：用户上传需要识别的图片信息至图片识别系统；

S2：用户输入已知的产品信息至图片识别系统；

S3：图片识别系统调用搜料网基于图片识别分析系统技术，扫描该图片在数据库中的分类、或扫描用户输入的产品名称对应的图片数据和资料数据；

S4：图片识别系统返回对应的搜索数据结果集。

优选的，图片识别系统根据大量图片建立数据模型。

优选的，图片识别系统内部设置智能学习模型算法，用于对图片识别系统进行训练。

优选的，图片识别系统对半成品图片进行标记和存储。

优选的，图片每次被识别后，图片识别系统对该图片进行再次标记。

本发明中，图片识别系统根据用户上传的图片和产品信息，对图片进行识别，并将对应的搜索数据结果集进行返回，便于使用者查阅；图片识别系统查询速度快，查询精确度高。

本发明中，图片识别系统对半成品图片进行标记和存储，以及对应牌号信息，对应案例信息。图片识别系统对用户上传的图片进行识别；图片识别成功后，系统会针对该图片进行再次标记学习，以便于其他用户识别出相似图片后无需扫描海量文件，即可匹配到准确的对应数据信息进行展示。用户可使用该功能找到相对应的产品图片，也可以用图片找到相对应的名称，提高图片识别系统的识别效率。

附图说明

图1为本发明提出的基于图片识别的搜索技术的方法步骤流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

如图1所示，本发明提出的一种基于图片识别的搜索技术，包括以下步骤：

S1：用户上传需要识别的图片信息至图片识别系统；

S2：用户输入已知的产品信息至图片识别系统；