[发明专利]基于大数据的城市内涝舆情监测预警方法

说明书

本发明公开了基于大数据的城市内涝舆情监测预警方法，包括数据采集，数据处理，舆情分析，可视化展示及系统管理五个层次。首先将采集到的有关城市内涝舆情大数据经过结构化处理，分析城市内涝事件热度指数趋势、内涝全网信息来源占比、关键词聚类及网民对于内涝事件的观点偏向、内涝事件传播节点等；系统提供雨量监控，雨情追踪，内涝点展示以及交通路线指导等应用服务，并通过客户端、显示屏和移动终端等多种方式进行可视化展示；系统建立多级用户管理权限，实现城市内涝舆情的动态监测和预警，快速响应，为管理人员和社会民众提供高效信息服务和决策支持。

技术领域

本发明属于城市防洪减灾技术领域，具体涉及基于大数据的城市内涝舆情监测预警方法。

背景技术

全球气候变化多端，城市化迅速发展，极端天气导致的自然灾害频繁发生，局部地区降雨量增加，导致城市内涝频发。针对城市内涝事件的舆情发展动态提前做好应对工作，是应急管理重要组成部分。

随着互联网技术的高速发展，各类网络平台已是公众发表观点、获取信息的主要渠道，各类网站下的舆论大数据就成为舆情分析的主要载体。网络舆情监测是指对网民在网络平台中的态度和意见进行实时了解和掌握的过程，经过分析研究了解社会民情，挖掘民意，为国家决策提供更为有力的依据。

目前，全球范围内构建了众多互联网舆情监测平台，但主要以网络数据的汇总为主，涉及的内容和领域太过冗杂，缺乏专业化信息的挖掘，很难对监管部门的应急工作提供快速、准确、高效的决策依据，尤其是针对城市内涝这一典型自然灾害事件的舆情动态监测预警系统目前尚未见公开报道。面向应急管理部门以及城市居民的应用需求，本发明设计了城市内涝舆情监测系统。系统通过融合多源数据、开展多方面多层次分析，对城市内涝舆情进行监测、预警和可视化展示，结合雨情和灾情变化为城市居民应对内涝事件提供实时应用服务。采用深度学习实现城市内涝舆情实时预警功能，更好地为城市内涝应急应对管理部门和城市居民提供服务。

发明内容

本发明的目的是提供基于大数据的城市内涝舆情监测预警方法，能够监测有关城市内涝的舆情走向，通过网络的管理来减小洪涝灾害给居民带来的情绪上的负面影响。

本发明采用的技术方案是，基于大数据的城市内涝舆情监测预警方法，具体按照以下步骤实施：

步骤1、建立城市内涝信息数据库，获取有关内涝城市全网发布的内涝相关信息、内涝评论，以及气象网站上的各内涝点的降雨信息；

步骤2、对内涝相关信息、内涝评论、降雨信息进行去重、删除无用信息，并进行结构化处理，得到有效数据；

步骤3、分别对有效数据按照数字、文字进行分类，得到由数字构成的结构化数据和由文字构成的非结构化数据，并存入SQL Server数据库中；

步骤4、将结构化数据中对于城市内涝的报道量作为城市内涝热度指数，监测单位时间内城市内涝的报道量，设置热度预警值，当城市内涝报道量达到热度预警值，则对网络平台进行管控；

按照人的情感划分中性、积极、消极、极为消极、敏感五个等级情感态度权重，提取非结构化数据中对有关城市内涝信息的评论，分析其中关键词、态度词并分别赋予情感态度权重，并监测情感态度权重；

对于结构化数据进行分析，通过GIS技术显示内涝点，根据地势高度数据库和分析结果呈现安全出行路线，在网民搜索点击这些数据的同时，系统自动抓取网民的位置信息；

步骤5、通过客户端展示数据分析结果；

步骤6、参数设置确定用户权限。

步骤1具体过程为：通过爬虫技术及API对全网数据跟踪采集，获取有关内涝城市全网发布的内涝相关信息、内涝评论以及气象网站上的各内涝点的降雨信息。

内涝相关信息包括内涝舆情信息来源、新闻标题、发布时间、发布媒体、关键词、内容摘要。