[发明专利]菜谱推荐方法、菜谱推荐装置以及机器可读存储介质在审
申请号: | 201910600511.X | 申请日: | 2019-07-04 |
公开(公告)号: | CN110335118A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 吕秀凤;王超;卞景富;陈泽伟 | 申请(专利权)人: | 合肥美的电冰箱有限公司;合肥华凌股份有限公司;美的集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 邝圆晖;肖冰滨 |
地址: | 230088 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 菜谱 用户信息 契合度 机器可读存储介质 标签集合 推荐装置 用户标签 维度 预设 标签 用户信息设置 标签确定 集合确定 饮食习惯 用户查找 用户体验 用户推荐 智能家居 种菜 集合 节约 | ||
1.一种菜谱推荐方法,其特征在于,所述菜谱推荐方法包括:
获取菜谱和用户信息;
根据所述菜谱确定该菜谱在预设维度中的菜谱标签集合;
根据所述用户信息确定该用户信息在所述预定维度中的用户标签集合;
根据所述菜谱标签集合和所述用户标签集合确定所述菜谱与所述用户信息之间的契合度;以及
在所述契合度大于预设阈值的情况下,将所述菜谱推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述菜谱包括多个菜谱,所述菜谱推荐方法还包括:
确定多个所述菜谱中契合度大于预设阈值的菜谱的菜谱数量;以及
在所述菜谱数量超出预设数量范围的情况下,调整所述预设阈值,以使得所述菜谱数量在预设数量范围内。
3.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述根据所述菜谱标签集合和所述用户标签集合确定所述菜谱与所述用户信息之间的契合度包括:
确定在所述菜谱标签集合中与所述用户标签集合中的标签相关联的关联标签的数量;以及
根据所述关联标签的数量确定所述契合度。
4.根据权利要求3所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述预定维度为食材种类维度、菜谱种类维度、用户需求维度或环境维度。
5.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法,其特征在于,在所述预设维度为所述食材种类维度的情况下,所述用户信息包括用户关注的食材种类,所述用户标签集合为所述用户关注的食材种类的集合,所述菜谱标签集合为所述菜谱包括的食材种类的集合,所述确定在所述菜谱标签集合中与所述用户标签集合中的标签相关联的关联标签的数量包括:确定所述菜谱包括的食材种类的集合与所述用户关注的食材种类的集合中相同的食材种类的数量。
6.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法,其特征在于,在所述预设维度为所述菜谱种类维度的情况下,所述用户信息包括用户关注的菜谱,所述用户标签集合为所述用户关注的全部菜谱的属性特征的集合,所述菜谱标签集合为所述菜谱自身的属性特征的集合,所述确定在所述菜谱标签集合中与所述用户标签集合中的标签相关联的关联标签的数量包括:确定所述菜谱自身的属性特征的集合与所述用户关注的全部菜谱的属性特征的集合中相同的属性特征的数量。
7.根据权利要求6所述的菜谱推荐方法,其特征在于,根据以下至少一者确定所述用户关注的菜谱:用户搜索菜谱的次数、用户查看菜谱的次数和用户收藏的菜谱。
8.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法,其特征在于,在所述预设维度为所述用户需求维度的情况下,所述用户信息包括用户的需求信息,所述用户标签集合为根据所述需求信息确定的用户需求特征的集合,所述菜谱标签集合为根据所述菜谱确定的菜谱功能特征的集合,所述确定在所述菜谱标签集合中与所述用户标签集合中的标签相关联的关联标签的数量包括:确定所述菜谱功能特征的集合中与所述用户需求特征相关联的菜谱功能特征的数量。
9.根据权利要求8所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述需求信息包括身体需求信息和/或口味需求信息。
10.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法,其特征在于,在所述预设维度为所述环境维度的情况下,所述用户信息包括用户当前所处的环境信息,所述用户标签集合为根据所述环境信息确定的环境特征的集合,所述菜谱标签集合为根据所述菜谱确定的环境特征的集合,所述确定在所述菜谱标签集合中与所述用户标签集合中的标签相关联的关联标签的数量包括:确定根据所述环境信息确定的环境特征的集合与根据所述菜谱确定的环境特征的集合中相同的环境特征的数量。
11.根据权利要求10所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述环境信息包括以下至少一者:地域信息、时间信息和天气信息。
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