[发明专利]一种智慧校园的家校共育系统在审

专利信息
申请号: 201910600599.5 申请日: 2019-07-04
公开(公告)号: CN110363691A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 崔宝成 申请(专利权)人: 科谊达(北京)智能科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F16/25;G09B5/14;G09B7/02
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 陈国军
地址: 100000 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网络传输系统 云服务器 家校 监督管理 家长 学生 学生信息 学习信息 传输 资源数据库 信息获得 信息通过 智能跟踪 智能 校园 教师 存储 课程 学习 分析
【说明书】:

发明提供了一种智慧校园的家校共育系统,包括:教务端、教师端、家长端、网络传输系统和云服务器,其中:教务端,用于存储有资源数据库,并基于家校共育平台,对学生所对应的课程进行智能排课,同时还对学生的学习情况进行智能跟踪,并对学习情况进行智能学情分析通过网络传输系统传输到云服务器;教师端,用于对学生进行监督管理,并将监督管理信息通过网络传输系统传输到云服务器;家长端,用于基于家校共育平台,并通过网络传输系统,获取学生的学习信息;云服务器,用于基于分析结果和监督管理信息获得学生信息,将获得的学生信息传输到家校共育平台,供家长端的家长查看。方便家长及时获取学生的学习信息。

技术领域

本发明涉及智慧教育技术领域,特别涉及一种智慧校园的家校共育系统。

背景技术

目前,大多数的学校的老师一般会通过微信群或QQ群与学生家长进行线上交流,但是线上交流内容一般也仅限于与学生相关的作业、近期校园活动等,一般不会直接明确的告诉学生家长学生近期的学习情况,这使得学生家长要想了解学生的学习情况就需要与老师进行单独沟通,此过程中可能还会存在老师回复不及时等问题,导致学生家长不能及时获取学生在校的学习情况。

发明内容

本发明提供一种智慧校园的家校共育系统,用以解决提供一种方便家长及时获取学生的学习情况的技术。

一种智慧校园的家校共育系统,包括:教务端、教师端、家长端、网络传输系统和云服务器,其中:

所述教务端,用于存储有资源数据库,并基于家校共育平台,对学生所对应的课程进行智能排课,同时还对所述学生的学习情况进行智能跟踪,并对所述学习情况进行智能学情分析;

网络传输系统,用于将所述教务端对应的分析结果、及资源数据传输到云服务器进行存储;

所述教师端,用于对所述学生进行监督管理,并将监督管理信息通过所述网络传输系统传输到云服务器;

所述家长端,用于基于所述家校共育平台,并通过所述网络传输系统,获取所述学生的学习信息;

所述云服务器,用于对所述教务端所传输的分析结果和资源数据、及所述教师端所传输的监督管理信息进行存储,并基于所述分析结果和监督管理信息获得学生信息,将获得的所述学生信息传输到所述家校共育平台,供所述家长端的所述家长查看。

在一种可能实现的方式中,所述教师端包括:

教师事务模块,用于所述教师进行考勤打卡、请假批假、办公用品采购申请、收缴学费事务;且用于学校领导进行审批请假、采购、缴费事务;并对所述教师对应的事务和所述学校领导对应的事务进行记录;

校园动态模块,用于记录校园动态,并将所记录的所述校园动态上传至所述云服务器的资源记录库,其中,所述校园动态包括:所发布的班级活动、年级活动、校园生活、校园新闻;

所发布的班级通知、班级的日常情况及学生活动;

智能摄像模块,用于拍摄所述学生在课堂的学习状态;

学情分析模块,用于统计每个所述学生的学习成绩,并根据每个所述学生的学习成绩获得相应的成绩排名,并根据所述每个学生的学习成绩和每个学生对应的成绩排名,分析并获取每个所述学生的学习情况,同时将每个所述学生的学习情况上传至所述云服务器;

智能课表模块,用于记录所述智能排课结果,并根据所述智能排课结果对应的上课时间,提醒所述教师进行上课;

智能作业模块,用于布置作业和批改作业;

学生二维码模块,用于生成与所述学生相关的唯一二维码,并通过扫描所述二维码获取所述学生的学生信息;

智能阅卷模块,用于所述教师对所述学生的考试试题进行评阅审核;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科谊达(北京)智能科技有限公司,未经科谊达(北京)智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910600599.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top