[发明专利]信息处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开实施例公开了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取推荐文案库，推荐文案库中包括多个推荐文案，推荐文案具有至少一个标签；基于推广活动的目标用户群的用户特征，从推荐文案库中选取至少一个推荐文案，推荐文案的标签与目标用户群的用户特征相关联；基于推广活动的活动信息和推荐文案生成推送消息，并向目标用户群推送。该信息处理方法基于目标用户群的用户特征和推送文案的标签从推荐文案库中选取推送文案，并基于选取的推送文案和推广活动的活动信息生成并向目标用户群发送推送信息，能够向不同目标用户群推送更为合适的推送文案，实现个性化推荐，有益于提高推广活动的推广效果。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，特别涉及一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，大多数用户(司机和乘客)在移动终端上使用叫车APP打车。在APP的运营过程中，可以通过不同的推广活动以达到吸引新客户、增加用户粘度等目的。在推广活动中，文案可以以文字的形式表现出活动的创意策略。合适的文案可以让用户对推广活动产生兴趣，使更多的用户参加推广活动。在向用户推送推广活动的过程中，针对每一个推广活动设计文案会花费大量的人力。并且不同地区以及不同年龄段的用户对文案的理解与感受不同。如果向所有用户推送相同的文案，则只有部分用户会对推广活动产生兴趣。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提出了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有技术的如下问题：如果向所有用户推送相同的文案，则只有部分用户会对推广活动产生兴趣。

一方面，本公开实施例提供了一种信息处理方法，其包括：

获取推荐文案库，所述推荐文案库中包括多个推荐文案，所述推荐文案具有至少一个标签；

基于推广活动的目标用户群的用户特征，从所述推荐文案库中选取至少一个所述推荐文案，所述推荐文案的标签与所述目标用户群的用户特征相关联；

基于所述推广活动的活动信息和所述推荐文案生成推送消息，并向所述目标用户群推送。

在一些实施例中，所述获取推荐文案库包括：

获取历史推荐文案和所述历史推荐文案的推送反馈数据；

判断所述历史推荐文案的所述推送反馈数据是否符合预设推荐条件；

如果是，则为所述历史推荐文案添加至少一个所述标签，并将所述历史推荐文案添加到所述推荐文案库中。

在一些实施例中，所述判断所述历史推荐文案的所述推送反馈数据是否符合预设推荐条件包括：

确定每个所述历史推荐文案的所述推送反馈数据；

基于所有的所述推送反馈数据确定所述预设推荐条件。

在一些实施例中，所述推送反馈数据包括点击率数据和/或转化率数据。

在一些实施例中，所述基于推广活动的目标用户群的用户特征，从所述推荐文案库中选取至少一个所述推荐文案，所述推荐文案的标签与所述目标用户群的用户特征相关联包括：

确定所述目标用户群的用户特征；

通过协同过滤算法和/或关联规则算法将所述用户特征与所述推荐文案库中的所述推荐文案的所述标签进行匹配；

获取与所述用户特征相匹配的所述标签以及与所述标签对应的至少一个所述推荐文案。

在一些实施例中，所述获取与所述用户特征相匹配的至少一个所述标签以及与所述标签对应的至少一个所述推荐文案包括：

获取与所述目标用户群的用户特征相匹配的至少一个所述标签；

基于每个所述标签，获取与所述标签对应的推荐文案列表；