[发明专利]产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及数据处理，利用社交网络中节点选取实现产品推荐，具体提供了一种产品推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户的社交通讯信息，根据社交通讯信息确定与用户存在关联关系的联系人以及联系人与用户之间的关联程度；根据关联程度确定联系人与用户的层级关系，以联系人为节点根据层级关系生成用户的社交网络；监测社交网络中的节点的交互信息，根据交互信息确定社交网络的中心节点和社交特征；基于社交特征与待推荐产品的推荐信息之间预设的对应关系，根据社交网络的社交特征确定目标推荐信息；将目标推荐信息推送至中心节点，以便中心节点根据目标推荐信息完成待推荐产品的推荐。该方法可以提高产品的推荐效率和准确率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，市面上的产品推荐方式多是基于用户的兴趣爱好、职业以及收入等一些基本的特征信息以二分类方式确定潜在用户，再逐个对潜在用户进行相关的产品推荐。这种产品推荐方式只是基于特征信息来确定潜在用户，然后再逐个对潜在用户进行产品推荐，导致产品推荐效率较低，同时产品推荐的覆盖率也较低，可能会错失一些潜在用户。因此如何提高产品推荐效率以及推荐覆盖率成为亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高产品推荐的准确率以及推荐效率。

第一方面，本申请提供了一种产品推荐方法，所述方法包括：

获取用户的社交通讯信息，根据所述社交通讯信息确定与所述用户存在关联关系的联系人以及所述联系人与所述用户之间的关联程度；

根据所述关联程度确定所述联系人与所述用户的层级关系，以所述联系人为节点根据所述层级关系生成所述用户的社交网络；

监测所述社交网络中的节点的交互信息，根据所述交互信息确定所述社交网络的中心节点和社交特征；

基于社交特征与待推荐产品的推荐信息之间预设的对应关系，根据所述社交网络的社交特征确定目标推荐信息；

将所述目标推荐信息推送至所述中心节点，以便所述中心节点根据所述目标推荐信息完成待推荐产品的推荐。

第二方面，本申请还提供了一种产品推荐装置，所述装置包括：

获取确定模块，用于获取用户的社交通讯信息，根据所述社交通讯信息确定与所述用户存在关联关系的联系人以及所述联系人与所述用户之间的关联程度；

确定生成模块，用于根据所述关联程度确定所述联系人与所述用户的层级关系，以所述联系人为节点根据所述层级关系生成所述用户的社交网络；

监测确定模块，用于监测所述社交网络中的节点的交互信息，根据所述交互信息确定所述社交网络的中心节点和社交特征；

信息确定模块，用于基于社交特征与待推荐产品的推荐信息之间预设的对应关系，根据所述社交网络的社交特征确定目标推荐信息；

信息推荐模块，用于将所述目标推荐信息推送至所述中心节点，以便所述中心节点根据所述目标推荐信息完成待推荐产品的推荐。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的产品推荐方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的产品推荐方法。