[发明专利]虚拟项链试戴方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910601377.5 申请日: 2019-07-04
公开(公告)号: CN110288715B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 韩演;李骈臻;田先润;张长定;张伟 申请(专利权)人: 厦门美图之家科技有限公司
主分类号: G06T19/00 分类号: G06T19/00;G06T19/20;G06T3/00;G06T7/73;G06V40/16;G06V40/10
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 宋朋飞
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 虚拟 项链 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种虚拟项链试戴方法,其特征在于,包括:

获取待检测图像中用户的姿态信息,根据所述用户的姿态信息,裁剪获取所述待检测图像的脖子区域图像;

采用预设的深度学习模型,获取各项链特征点在所述脖子区域图像的位置信息;

将各所述项链特征点在脖子区域图像中位置信息映射到所述待检测图像中,得到所述项链在所述待检测图像中的试戴位置;

所述采用预设的深度学习模型,获取各项链特征点在所述脖子区域图像的位置信息之前,还包括:

获取预设训练样本中脖子区域图像和各项链特征点在所述脖子区域图像标注的位置信息;

将所述预设训练样本中脖子区域图像作为训练数据、各所述项链特征点在所述脖子区域图像标注的位置信息作为训练标签进行训练,得到所述预设的深度学习模型;

所述获取预设训练样本中脖子区域图像和各项链特征点在所述脖子区域图像标注的位置信息,包括:

获取预设训练样本的原始图像,标注各所述项链特征点在所述原始图像的位置信息;

裁剪所述原始图像,得到所述预设训练样本中脖子区域图像;

将各所述项链特征点在所述原始图像的位置信息映射到所述脖子区域图像中,得到项链在所述脖子区域图像的位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测图像中用户的姿态信息,根据所述用户的姿态信息,裁剪获取所述待检测图像的脖子区域图像,包括:

根据所述待检测图像中用户的姿态信息和预设的人脸区域检测算法,确定所述待检测图像中的人脸区域;

根据所述人脸区域,对所述待检测图像进行裁剪,获取所述待检测图像的脖子区域图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各所述项链特征点在脖子区域图像中位置信息映射到所述待检测图像中,得到所述项链在所述待检测图像中的试戴位置,包括:

根据各所述项链特征点在所述脖子区域图像的位置信息所处的第一坐标系和所述待检测图像所处的第二坐标系,将各所述项链特征点在所述脖子区域图像的位置信息映射到所述第二坐标系中,获取映射后的各所述项链特征点在所述待检测图像中的位置信息;

根据各所述项链特征点在所述待检测图像中的位置信息,在所述待检测图像确定所述项链的试戴位置。

4.一种虚拟项链试戴装置,其特征在于,包括:裁剪模块、获取模块及映射模块;

所述裁剪模块,用于获取待检测图像中用户的姿态信息,根据所述用户的姿态信息,裁剪获取所述待检测图像的脖子区域图像;

所述获取模块,用于采用预设的深度学习模型,获取各项链特征点在所述脖子区域图像的位置信息;

所述映射模块,用于将各所述项链特征点在脖子区域图像中位置信息映射到所述待检测图像中,得到所述项链在所述待检测图像中的试戴位置;

所述虚拟项链试戴装置,还包括:训练模块,用于获取预设训练样本中脖子区域图像和各项链特征点在所述脖子区域图像标注的位置信息;

将所述预设训练样本中脖子区域图像作为训练数据、各所述项链特征点在所述脖子区域图像标注的位置信息作为训练标签进行训练,得到所述预设的深度学习模型;

所述训练模块,具体用于获取预设训练样本的原始图像,标注各所述项链特征点在所述原始图像的位置信息;

裁剪所述原始图像,得到所述预设训练样本中脖子区域图像;

将各所述项链特征点在所述原始图像的位置信息映射到所述脖子区域图像中,得到项链在所述脖子区域图像的位置信息。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述裁剪模块,具体用于根据所述待检测图像中用户的姿态信息和预设的人脸区域检测算法,确定所述待检测图像中的人脸区域;

根据所述人脸区域,对所述待检测图像进行裁剪,获取所述待检测图像的脖子区域图像。

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