[发明专利]集群系统中设备维护排程方法及装置在审
申请号: | 201910602097.6 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110298456A | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | 周霄天;金超;晋文静 | 申请(专利权)人: | 北京天泽智云科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京华圣典睿知识产权代理有限公司 11510 | 代理人: | 赵景平 |
地址: | 100191 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 能效 设备维护 排程 集群系统 输出功率 需求量 衰退 分配设备 预测系统 智能化 总能耗 分配 | ||
1.一种集群系统中设备维护排程方法,其特征在于,所述方法包括:
建立集群系统中各设备对应的能效衰退模型;
确定所述设备的能效与负载的关系,并根据所述能效与负载的关系分配各设备的负载;
预测系统未来输出功率需求量;
根据各设备对应的能效衰退模型、分配的负载、以及所述系统未来输出功率需求量,确定设备维护排程计划。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立集群系统中各设备对应的能效衰退模型包括:
收集所述设备的历史数据;
根据所述历史数据计算能效,得到多个离散的能效值;
基于所述多个离散的能效值构建与所述设备对应的能效衰退模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个离散的能效值构建与所述设备对应的能效衰退模型包括:
基于所述多个离散的能效值,利用以下任意一种方法构建与所述设备对应的能效衰退模型:曲线拟合、逻辑回归、统计模式识别。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述能效与负载的关系分配各设备的负载包括:
将所述能效与负载的关系转化为输出功率与实际耗电量的关系;
根据负载分配原则建立数学模型,所述负载分配原则包括:在满足集群系统当前输出功率需求的前提下,保证集群系统总能效最高、设备耗电量最节省;
利用所述数学模型及所述输出功率与实际耗电量的关系,确定各设备的负载。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据各设备对应的能效衰退模型、分配的负载、以及所述系统未来输出功率需求量,确定设备维护排程计划包括:
以最小化总成本为目标建立设备维护排程模型;
训练模型参数;
根据所述模型参数得到设备维护排程计划。
6.一种集群系统中设备维护排程装置,其特征在于,所述装置包括:
能效衰退模型建立模块,用于建立集群系统中各设备对应的能效衰退模型;
负载分配模块,用于确定所述设备的能效与负载的关系,并根据所述能效与负载的关系分配各设备的负载;
预测模块,用于预测系统未来输出功率需求量;
维护排程模块,用于根据各设备对应的能效衰退模型、分配的负载、以及所述系统未来输出功率需求量,确定设备维护排程计划。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述能效衰退模型建立模块包括:
数据收集单元,用于收集所述设备的历史数据;
能效值计算单元,用于计算计算根据所述历史数据计算能效,得到多个离散的能效值;
能效模型建立单元,用于基于所述多个离散的能效值构建与所述设备对应的能效衰退模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述能效模型建立单元,具体用于基于所述多个离散的能效值,利用以下任意一种方法构建与所述设备对应的能效衰退模型:曲线拟合、逻辑回归、统计模式识别。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述负载分配模块包括:
关系确定单元,用于确定所述设备的能效与负载的关系;
关系转换单元,用于将所述能效与负载的关系转化为输出功率与实际耗电量的关系;
数学模型建立单元,用于根据负载分配原则建立数学模型,所述负载分配原则包括:在满足集群系统当前输出功率需求的前提下,保证集群系统总能效最高、设备耗电量最节省;
负载确定单元,用于利用所述数学模型及所述输出功率与实际耗电量的关系,确定各设备的负载。
10.根据权利要求6至9任一项所述的装置,其特征在于,所述维护排程模块包括:
排程模型建立单元,用于以最小化总成本为目标建立设备维护排程模型;
训练单元,用于训练模型参数;
排程计划输出单元,用于根据所述模型参数得到设备维护排程计划。
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