[发明专利]一种新型的字体特效渲染方法

权利要求书

1.一种新型的字体特效渲染方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一：随机初始化生成图片g，即随机选取像素的白噪声图并作为VGG-19的输入；

步骤二：在VGG-19的conv4_2层提取字体图片c的高维度内容特征点，并计算生成图片g与字体图片c的最强引力内容损失L_MG(g，c，l_c)，其中l_c为VGG-19的conv4_2层的输出；

步骤三：在VGG-19的conv3_2和conv4_2层提取风格图片s的高维度风格特征点，并计算生成图片g与风格图片s的最强引力风格损失L_MG(g，s，l_s)，其中l_s为VGG-19的conv3_2和conv4_2层的输出；

步骤四：求出最强引力整体损失函数L_total；

步骤五：最小化总体损失函数L_total的值；

步骤六：如果L_total收敛或小于指定阈值，则停止迭代；否则转步骤二；

其中，步骤二和步骤三可互换顺序；

步骤一中初始化的生成图片g为一般字体图片；

步骤二中的最强引力内容损失为

其中，是基于最强引力的生成图片g和字体图片c图片相似度衡量公式；

基于最强引力的生成图片g和字体图片c图片相似度衡量公式为

其中，

令其中和分别为生成图片g和内容图片c的高维度特征点的集合，若从较大的图片中抽取N个高维特征点，

步骤三中的最强引力风格损失为

其中，是基于最强引力的生成图片g和风格图片s图片相似度衡量公式；

基于最强引力的生成图片g和风格图片s图片相似度衡量公式为

其中，

令其中和分别为生成图片g和风格图片的高维度特征点的集合，若从较大的图片中抽取M个高维特征点，

2.根据权利要求1所述的新型的字体特效渲染方法，其特征在于：步骤二中选取高维度内容特征点的方法为：VGG-19的输出形式为[n_H，n_W，n_c]，其中n_H、n_W和n_C分别为特征图的高、宽和通道数，令i＝n_H，j＝n_W，k＝n_C，则内容特征图中有j*k个高维度内容特征点，其表达形式为(a_1jk，a_2jk，a_3jk，…a_ijk)，i、j和k均为整数。

3.根据权利要求2所述的新型的字体特效渲染方法，其特征在于：步骤三中选取高维度风格特征点的方法为：风格特征图共有i*j个高维度风格特征点，其表达式形式为(a_ij1，a_ij2，a_ij3，…a_ijk)。

4.根据权利要求1所述的新型的字体特效渲染方法，其特征在于：步骤四中最强引力整体损失函数为L_total＝L_MG(g，c，l_c)+L_MG(g，s，l_s)。

5.根据权利要求1所述的新型的字体特效渲染方法，其特征在于：步骤五中使用Adam优化方法或者梯度下降法最小化总体损失函数L_total的值。