[发明专利]异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，根据处理终端对申请数据集进行划分，通过对第一预设时间段的申请数据集的异常情况进行分析挑选出需要进行二次检测的处理终端，再根据抽检因子针对性地对处理终端中的待检测数据集进行检测。通过逐渐递进的多重检测方式和针对性设置的抽检因子可大大减少需要检测的申请数据集，提高了异常检测的效率，并且可以快速锁定需重点检测的处理终端，进一步提高了检测效率。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，越来越多的场景或者任务实现了从线下到线上的转化，为很多场景或者任务的进行提供了较大的便利，不需要用户到固定的场所中完成繁琐申请数据的录入。然而，由于用户都不是进行现场的实时交互，会存在由于缺乏有效的核实或验证机制而导致无法保证申请数据的真实有效的问题。其中，最关键的问题在于申请数据的真实性和有效性，在信息提交的过程中存在很多谎报虚假信息的情况，或者是申请人利用手机号码、身份证号码进行多次申请的不规范行为，因此需要对提供的数据或信息进行核验。而且，在很多任务或者项目中会涉及到不同的处理终端，这也导致了对于信息的真实性检测更加困难，难以较高效地判断申请数据是否异常。

发明内容

本发明实施例提供一种异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决对线上录入的数据的异常检测效率不高的问题。

一种异常检测方法，包括：

获取第一预设时间段内的申请数据集；

将所述申请数据集根据处理终端进行划分得到与每一所述处理终端对应的待评估数据集；

对每一所述待评估数据集进行检测确定异常数据集；

根据所述异常数据集的数量和所述待评估数据集的数量计算每一所述处理终端中申请数据集的异常比例；

若所述异常比例大于第一预设值，则提取对应的所述处理终端中第二预设时间段内的申请数据集，作为历史数据集；

根据抽检因子从所述历史数据集中确定待检测数据集；

与第三方数据库建立连接，所述第三方数据库为与公安系统或银行系统关联的数据库；

根据所述待检测数据集中的申请人信息从公安系统或银行系统调取对应的申请数据集的所有信息至所述第三方数据库中；

若所述待检测数据集中的待确认信息与所述第三方数据库中的信息不一致，则确定所述待检测数据集为历史性异常数据集。

一种异常检测装置，包括：

申请数据集获取模块，用于获取第一预设时间段内的申请数据集；

数据集划分模块，用于将所述申请数据集根据处理终端进行划分得到与每一所述处理终端对应的待评估数据集；

数据集检测模块，用于对每一所述待评估数据集进行检测确定异常数据集；

异常比例计算模块，用于根据所述异常数据集的数量和所述待评估数据集的数量计算每一所述处理终端中申请数据集的异常比例；

历史数据集确定模块，用于在所述异常比例大于第一预设值时，则提取对应的所述处理终端中第二预设时间段内的申请数据集，作为历史数据集；

待检测数据集确定模块，用于根据抽检因子从所述历史数据集中确定待检测数据集；

数据库连接模块，用于与第三方数据库建立连接，所述第三方数据库为与公安系统或银行系统关联的数据库；

数据导入模块，用于根据所述待检测数据集中的申请人信息从公安系统或银行系统调取对应的申请数据集的所有信息至所述第三方数据库中；