[发明专利]一种用于确定结构变形的方法和装置

权利要求书

1.一种用于确定结构(108)的变形的方法，所述结构与平台物理关联，所述方法包含：

为多个训练事例(136)中的每个训练事例确定所述结构(108)的训练变形数据(142)，其中所述训练变形数据(142)被配置为由启发式模型(104)使用以增加由所述启发式模型(104)生成的输出数据(118)的准确度；

为所述多个训练事例(136)中的所述每个训练事例确定所述结构(108)的训练应变数据(144)，其中所述训练应变数据(144)被配置为由所述启发式模型(104)使用以增加由所述启发式模型(104)生成的所述输出数据(118)的准确度；以及

利用所述多个训练事例(136)中的所述每个训练事例的所述训练变形数据(142)和所述训练应变数据(144)来调整所述启发式模型(104)的一组参数(121)，以便所述启发式模型(104)被训练以基于输入应变数据(126)生成所述结构(108)的估计变形数据(124)，进一步包含：

在所述平台的工作期间针对所述结构使用传感器系统生成应变数据，所述应变数据包含多个应变测量结果，所述传感器系统位于所述结构上的多个点处，其中所述多个传感器配置为生成针对所述结构上的所述多个点的所述多个应变测量结果；

利用所述启发式模型(104)和作为所述启发式模型(104)的所述输入应变数据(126)的所述应变数据(128)以及所述启发式模型(104)的附加输入数据(126)，生成所述结构(108)的所述估计变形数据(124)；以及

利用由所述启发式模型(104)生成的所述估计变形数据来调整所述结构(108)的一组控制参数(115)，使得所述估计变形数据(124)具有期望的准确度水平，需要该期望的准确度水平以便在所述平台(110)利用由所述启发式模型(104)生成的所述估计变形数据(124)进行工作期间，所述结构(108)具有期望的性能水平；其中所述期望的准确度水平包括当基于对所述一组控制参数的调整利用估计变形数据确定的所述结构的一组性能参数与基于对所述一组控制参数的调整利用实际变形数据(108)确定的所述结构的所述一组性能参数之间的差值在选定容限内时的准确度水平，所述实际变形数据(108)与当所述结构已变形时所述结构上的所述点的变形测量结果相关联。

2.如权利要求1所述的方法，其中为所述多个训练事例(136)中的所述每个训练事例确定所述结构(108)的训练应变数据(144)的步骤包含：

使用与所述结构(108)相关联的传感器系统(130)为所述多个训练事例(136)中的所述每个训练事例确定所述结构(108)的所述训练应变数据(144)，其中所述训练应变数据(144)配置为由所述启发式模型(104)使用以增加由所述启发式模型(104)生成的所述输出数据(118)的准确度。

3.如权利要求2所述的方法，其进一步包含：

为所述传感器系统(130)选择传感器组合，其中当所述估计变形数据(124)被用来调整所述一组控制参数(115)时，所选择的传感器组合具有在所述平台(110)工作期间所述启发式模型(104)以期望的准确度水平生成所述估计变形数据(124)和所述结构(108)具有期望的性能水平所需的最小数量的传感器。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中为所述多个训练事例(136)中的所述每个训练事例确定所述结构(108)的所述训练变形数据(142)的步骤包含：

利用由成像系统(152)生成的图像数据(150)为所述多个训练事例(136)中的所述每个训练事例确定所述结构(108)的所述训练变形数据(142)，其中所述训练变形数据(142)被配置为由启发式模型(104)使用以增加由所述启发式模型(104)生成的输出数据(118)的准确度，所述启发式模型(104)包含神经网络、基于学习的算法、回归模型、支持向量机、数据拟合模型、图案识别模型和人工智能中的至少一个。