[发明专利]铁水清渣效果评估方法、系统及终端设备在审
申请号: | 201910604081.9 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110335268A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 王雪寒;王家军;王松军;董臣超;刘勇夫;王宗鹏;方鸣 | 申请(专利权)人: | 河钢股份有限公司承德分公司;承德承钢工程技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 高欣 |
地址: | 067000 河北省承*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 清渣效果 图像 目标图像 铁水 容差 矩阵提取 终端设备 混合液 灰度 清渣 矩阵 差值评估 灰度图像 炼钢铁水 人为因素 像素点 评估 移动 分析 | ||
1.一种铁水清渣效果评估方法,其特征在于,包括:
获取清渣前的第一图像和清渣后的第二图像;所述第一图像和所述第二图像均为灰度图像;
计算所述第一图像中各个像素点的容差,生成对应的容差矩阵;
根据所述容差矩阵提取所述第一图像中的混合液区域,生成对应的第一目标图像,并根据所述容差矩阵提取所述第二图像中的混合液区域,生成对应的第二目标图像;
根据所述第一目标图像和所述第二目标图像计算对应的灰度移动差值,并根据所述灰度移动差值评估铁水清渣效果。
2.如权利要求1所述的铁水清渣效果评估方法,其特征在于,所述计算所述第一图像中各个像素点的容差,生成对应的容差矩阵,包括:
根据预设的最小临界灰度阈值筛选出所述第一图像中的目标像素点,计算所述第一图像中各个目标像素点的容差,生成对应的容差矩阵。
3.如权利要求2所述的铁水清渣效果评估方法,其特征在于,通过:
筛选出所述第一图像中的目标像素点;
其中,f(G)为灰度临界判定函数,GL为所述最小临界灰度阈值,G(x,y)为第一图像中坐标为(x,y)的像素点灰度值;
所述计算所述第一图像中各个目标像素点的容差,生成对应的容差矩阵,包括:
根据所述第一图像中的目标像素点,生成有效值矩阵;其中,所述有效值矩阵的像素点的坐标与所述第一图像的像素点的坐标一一对应,所述有效值矩阵中的像素点值由所述灰度临界判定函数f(G)计算得到;
计算所述有效值矩阵中像素点值为1的像素点的容差值,并将所述有效值矩阵中像素点值为0的像素点的容差值记为0,生成对应的容差矩阵;其中,所述容差矩阵的像素点的坐标与所述有效值矩阵的像素点的坐标一一对应。
4.如权利要求3所述的铁水清渣效果评估方法,其特征在于,所述计算所述有效值矩阵中像素点值为1的像素点的容差值,包括:
当所述有效值矩阵中像素点值为1的像素点满足第一预设条件时,此像素点的容差值为1;其中,当所述有效值矩阵中的任一像素点A1以及A1右边的连续四个像素点中,其中存在四个像素点的值为1时,所述任一像素点A1满足第一预设条件;
当所述有效值矩阵中像素点值为1的像素点满足第二预设条件时,此像素点的容差值为1;其中,当所述有效值矩阵中的任一像素点A2以及A2下边的连续四个像素点中,其中存在四个像素点的值为1时,所述任一像素点A2满足第二预设条件;
当所述有效值矩阵中像素点值为1的像素点既不满足第一预设条件也不满足第二预设条件,此像素点的容差值为0。
5.如权利要求4所述的铁水清渣效果评估方法,其特征在于,所述根据所述容差矩阵提取所述第一图像中的混合液区域,生成对应的第一目标图像,并根据所述容差矩阵提取所述第二图像中的混合液区域,生成对应的第二目标图像,包括:
提取所述容差矩阵中值为1,且位于最左端和最右端的两个第一顶点;
提取所述容差矩阵中值为1,且位于最上端和最下端的两个第二顶点;
根据所述两个第一顶点和所述两个第二顶点,提取所述第一图像中的混合液区域,生成对应的第一目标图像;
根据所述第一目标图像,提取所述第二图像中与所述第一目标图对应的区域,生成对应的第二目标图像。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河钢股份有限公司承德分公司;承德承钢工程技术有限公司,未经河钢股份有限公司承德分公司;承德承钢工程技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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