[发明专利]基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法及系统在审
申请号: | 201910604114.X | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110448280A | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
发明(设计)人: | 赵兵;李宁阳;周汪洋;张智璠 | 申请(专利权)人: | 青岛中物云传智能科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/01 |
代理公司: | 37277 青岛鼎丞智佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 韩耀朋<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 266000山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生理数据 冥想 瑜伽 压电薄膜传感器 时间点 时间段 预测 比较计算 判断结果 压力信号 预先设置 质量检测 预设 匹配 检测 | ||
1.一种基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
对压电薄膜传感器周期性地获得的压力信号进行处理,得到测定时间段内的人体实际生理数据;
将对应相同时间点的人体实际生理数据和预先设置的人体预测生理数据范围进行比较计算,判断各时间点上的人体实际生理数据是否落入对应的人体预测生理数据范围内;
基于判断结果计算落入对应人体预测生理数据范围内的人体实际生理数据的数量,进而计算得到其占人体实际生理数据总数量的比重;
将该比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配,得到冥想质量分值,基于冥想质量分值判断测定时间段内的冥想质量。
2.根据权利要求1所述的瑜伽冥想质量检测方法,其特征在于,所述人体实际生理数据包括心率数据、呼吸率数据和体温数据中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的瑜伽冥想质量检测方法,其特征在于,当所述实际生理数据至少包括心率数据、呼吸率数据和体温数据中的两种实际生理数据时,上述将该比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配,得到冥想质量分值,基于冥想质量分值判断测定时间段内的冥想质量的步骤,包括:
将得到的每种实际生理数据落入对应人体预测生理数据范围内的比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配,得到每种生理特征的冥想质量分值;
根据每种生理特征冥想质量分值和预设的每种冥想质量分值占总分值的权值,计算得到冥想质量总分值,并依据冥想质量总分值判断测定时间段内的冥想质量。
4.根据权利要求1所述的瑜伽冥想质量检测方法,其特征在于,所述压电薄膜传感器设置于瑜伽服装内,位于瑜伽服装的肩膀、前胸或后胸部位。
5.根据权利要求1所述的瑜伽冥想质量检测方法,其特征在于,将对应相同时间点的人体实际生理数据和人体预测生理数据范围进行比较计算,判断各时间点上的人体实际生理数据是否落入对应的人体预测生理数据范围内的步骤后,还包括以下步骤;
若测定时间段内的所有人体实际生理数据都未落入对应的人体预测生理数据范围内,判定始终未进入冥想状态;
若测定时间段内有人体实际生理数据落入对应的人体预测生理数据范围内,判定用户进入冥想状态。
6.根据权利要求5所述的瑜伽冥想质量检测方法,其特征在于,若测定时间段内有人体实际生理数据落入对应的人体预测生理数据范围内,判定用户进入冥想状态的步骤后,还包括以下步骤:
记录首次人体实际生理数据落入对应的人体预测生理数据范围内的时间点,将该时间点作为进入冥想状态的初始时间点;
计算测定时间段的终止时间点与所述初始时间点之间的时间差,得到冥想时长。
7.根据权利要求1所述的瑜伽冥想质量检测方法,其特征在于,对压电薄膜传感器周期性地获得的压力信号进行处理的步骤为:
对压力信号进行AD转换、信号放大后,将放大后的压力信号分成三路原始信号,分别对每路原始信号进行信号过滤处理,分别得到心跳信号、呼吸信号和体温信号;根据心跳信号、呼吸信号和体温信号,分别计算心跳数据、呼吸数据和体温数据。
8.根据权利要求7所述的瑜伽冥想质量检测方法,其特征在于,对每路原始信号进行信号过滤处理的步骤包括:
通过一阶的巴特沃斯滤波算法滤除压力信号中的呼吸信号和体温信号,提取出心跳信号;
通过一阶的巴特沃斯滤波算法滤除压力信号中的心跳信号和体温信号,提取出呼吸信号;
通过一阶的巴特沃斯滤波算法滤除压力信号中的呼吸信号和心跳信号,提取出体温信号。
9.一种基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测系统,其特征在于,包括:
压电薄膜传感器(1),用于周期性地获得当前用户不同部位的压力信号;
控制器(2),用于接收并处理压电薄膜传感器获取的压力信号,得到人体实际生理数据;
智能终端(3),用于接收控制器发送的人体实际生理数据,基于所接收的人体实际生理数据分析判断用户当前冥想质量。
10.根据权利要求9所述的基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测系统,其特征在于,所述智能终端(3)包括:
数据接收模块(31),用于接收控制器(2)发送的人体实际生理数据;
计算模块(32),用于基于数据接收模块(31)接收的人体实际生理数据计算并判断各时间点上的人体实际生理数据是否落入对应的人体预测生理数据范围内;
以及用于基于判断结果计算落入对应人体预测生理数据范围内的人体实际生理数据的数量,进而计算得到其占人体实际生理数据总数量的比重;
匹配模块(33),用于将计算模块计算得到的比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配,得到冥想质量分值,基于冥想质量分值判断测定时间段内的冥想质量。
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