[发明专利]一种动作类型识别方法、装置、存储介质及计算机设备有效
申请号: | 201910604202.X | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110321852B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 柯科勇 | 申请(专利权)人: | 创优数字科技(广东)有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张建 |
地址: | 516000 广东省广州市海珠区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动作 类型 识别 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
本发明实施例提供的一种动作类型识别方法、装置、存储介质及计算机设备,可以获得图像采集装置采集的监控目标图像;通过人体动作识别算法,获得所述监控目标图像中的人体动作;根据预设的人体动作类型库,确定所述人体动作所属的动作类型;当所述动作类型为违规类型时,生成违规信息。通过采用了识别监控目标图像中的人体动作,在确定该人体动作的动作类型为违规类型后生成违规信息的技术手段,克服了人工查看图像难以及时发现违规类型的人体动作的技术问题,进而达到了及时发现违规类型的人体动作的技术效果。
技术领域
本发明涉及图像识别领域,尤其涉及一种动作类型识别方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
为了保证员工在工作时间内积极正确地完成工作任务,不违反公司的规章和纪律,公司需要对员工在工作时间内的人体动作进行监控,以便发现员工的所属违规类型的人体动作。
对于员工在上班时间内出现所属违规类型的人体动作,各公司需要安排监督人员查看图像采集装置采集的图像,通过查看图像采集装置采集的图像,人工判断图像中的人体动作所属的动作类型是否属于违规类型。
然而,由于需要人工查看所有的图像采集装置采集的图像,并逐一判断图像中的人体动作是否属于违规类型的人体动作,因此难以及时发现员工的所属违规类型的人体动作。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种动作类型识别方法、装置、存储介质及计算机设备,技术方案如下:
一种动作类型识别方法,包括:
获得图像采集装置采集的监控目标图像;
通过人体动作识别算法,获得所述监控目标图像中的人体动作;
根据预设的人体动作类型库,确定所述人体动作所属的动作类型;
当所述动作类型为违规类型时,生成违规信息。
可选的,所述方法还包括:
当所述人体动作所属的动作类型为违规类型时,对所述监控目标图像进行人脸检测,获得与所述人体动作对应的发起者的人脸特征;
将所述人脸特征与预设的信息库进行匹配,获得与所述人脸特征匹配的所述发起者的身份信息。
可选的,所述违规信息包括所述发起者的身份信息和/或所述人体动作所属的动作类型。
可选的,所述通过人体动作识别算法,获得所述监控目标图像中的人体动作,包括:
通过所述人体动作识别算法,确定所述监控目标图像中的人体关键点;
根据所述人体关键点,确定与所述人体关键点对应的人体动作。
可选的,所述方法应用于控制设备中,所述控制设备与多个图像采集装置通信连接,所述监控目标图像由所述图像采集装置采集得到,
所述当所述动作类型为违规类型时,生成违规信息,包括:
分别确定各图像采集装置采集的监控目标图像中的人体动作所属的动作类型是否为违规类型;
根据各图像采集装置分别对应的预设权重和各图像采集装置对应的违规类型确定结果,确定监控目标图像中的人体动作所属的动作类型是否为违规类型,如果是,则生成违规信息。
可选的,所述方法还包括:
当所述人体动作所属的动作类型为违规类型时,确定所述各个图像采集装置采集的监控目标图像中的所述人体动作的发起者所处的位置;
对与所述发起者所处的位置对应的图像采集装置采集的监控目标图像进行人脸检测,获得所述发起者的人脸特征;
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