[发明专利]一种基于运动矢量嵌入失真分解的视频隐写方法有效
申请号: | 201910604555.X | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110324634B | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 姚远志;李林聪;张卫明;俞能海 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | H04N19/467 | 分类号: | H04N19/467;H04N19/567;H04N19/58 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;郑哲 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 运动 矢量 嵌入 失真 分解 视频 方法 | ||
1.一种基于运动矢量嵌入失真分解的视频隐写方法,其特征在于,包括:
对视频序列进行运动估计并结合失真函数,计算P帧的原始运动矢量场中的运动矢量的联合嵌入失真,进而计算相应运动矢量的联合修改概率;
根据联合修改概率,计算运动矢量水平分量的边缘修改概率与垂直分量的条件修改概率,从而将载荷嵌入到运动矢量的水平分量与垂直分量中;
将嵌入载荷的运动矢量构成视频序列修改的运动矢量场,并通过编码生成视频编码比特流,完成视频隐写;
其中,结合给定的失真函数计算P帧的原始运动矢量场MVt中的运动矢量的联合嵌入失真;其中,第t帧中(i,j)位置处运动矢量的联合嵌入失真ρi,j,t(mvi,j,t,mv′i,j,t)反映原始运动矢量mvi,j,t修改为运动矢量mv′i,j,t后造成的嵌入影响;
对于P帧数目为N的视频序列,其联合嵌入失真表示为所有运动矢量的联合嵌入失真之和:
其中,H、W是分别为以编码块为单位计算得到的视频序列的高、宽;
对运动矢量的水平分量和垂直分量作±1修改以嵌入载荷,修改的运动矢量mv′i,j,t属于候选运动矢量集合CMVi,j,t,表示为:
mv′i,j,t∈CMVi,j,t=
{(mvxi,j,t-1,mvyi,j,t-1),(mvxi,j,t-1,mvyi,j,t),(mvxi,j,t-1,mvyi,j,t+1),(mvxi,j,t,mvyi,j,t-1),(mvxi,j,t,mvyi,j,t),(mvxi,j,t,mvyi,j,t+1),(mvxi,j,t+1,mvyi,j,t-1),(mvxi,j,t+1,mvyi,j,t),(mvxi,j,t+1,mvyi,j,t+1)}
其中,mvxi,j,t、mvyi,j,t分别为运动矢量的水平分量、垂直分量;
根据最大熵原则和联合嵌入失真,计算相应运动矢量的联合修改概率,其公式为:
其中,CMVi,j,t表示候选运动矢量集合,λ为根据最大熵原则计算得到的参数;
运动矢量水平分量的边缘修改概率计算公式为:
其中,δ1与δ2用来反映运动矢量分量的变化程度;
运动矢量水平分量的边缘嵌入失真计算公式为:
在运动矢量水平分量中嵌入的载荷长度H(π(x))表示为:
运动矢量垂直分量的条件修改概率计算公式为:
其中,δ1与δ2用来反映运动矢量分量的变化程度;
运动矢量垂直分量的条件嵌入失真计算公式为:
在运动矢量垂直分量中嵌入的载荷长度H(π(y))表示为:
2.根据权利要求1所述的一种基于运动矢量嵌入失真分解的视频隐写方法,其特征在于,对视频序列进行运动估计,获得所有P帧的运动矢量,构成视频的原始运动矢量场MVt。
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