[发明专利]基于大数据的保全案件处理方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 201910605227.1 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110503564A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 王进;刘行行 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06N20/00 |
代理公司: | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人: | 林彦之<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险评估模型 计算机设备 案件处理 风险系数 关联数据 申请信息 大数据 可读存储介质 数据处理过程 数据处理效率 规则冲突 接收目标 目标用户 运算资源 客户端 投诉 准确率 管控 案件 崩溃 发送 审核 评估 | ||
1.一种基于大数据的保全案件处理方法,应用于计算机设备中,其特征在于,包括:
接收所述目标用户通过客户端发送的保全申请信息;
根据所述保全申请信息获取相应的多个关联数据,所述多个关联数据为与所述目标用户或目标保单关联的多个维度的相关数据;
将所述多个关联数据输入到保全风险评估模型中,通过所述保全风险评估模型获取对应的投诉风险系数;
根据所述投诉风险系数确定保全案件的风险等级;
根据所述风险等级执行对应的保全审核策略。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的保全案件处理方法,其特征在于,接收所述目标用户通过客户端发送的保全申请信息的步骤,包括:
接收所述目标用户通过所述客户端发送的JSON格式的保全申请电子表单;
解析所述保全申请电子表单以得到对应的结构化数据,所述结构化数据被存储于数据库中;及
从所述结构化数据中提取多个字段的多个字段信息,所述多个字段信息包括用户基本信息和保单基本信息。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的保全案件处理方法,其特征在于,根据所述保全申请信息获取相应的多个关联数据的步骤,包括:
根据所述保单基本信息中的保单号或客户号,从预设的用户信息数据库中获取与所述保单号或客户号对应的多个关联数据;
其中,所述多个关联数据包括业务员数据、客户数据、保单数据和业务数据。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的保全案件处理方法,其特征在于,所述保全风险评估模型为经过训练后的逻辑回归模型;所述方法还包括保全风险评估模型的训练步骤:
根据预设的多个风险标签从客户数据库中获取多个用户的多个样本数据;
通过多个用户的多个样本数据训练预配置的逻辑回归模型,以得到通过所述多个样本数据集合训练后的保全风险评估模型。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的保全案件处理方法,其特征在于,根据所述投诉风险系数确定保全案件的风险等级的步骤,还包括:
获取所述目标用户的保全案件的投诉风险系数;
根据所述投诉风险系数确定所述保全案件的风险等级,所述风险等级包括第一风险等级、第二风险等级、第三风险等级和第四风险等级。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的保全案件处理方法,其特征在于,根据所述风险等级执行对应的保全审核策略的步骤,还包括:
如果所述保全案件对应所述第一风险等级,执行第一保全审核策略,以生成柜面办理建议提示信息并将所述建议提示信息返回给所述客户端;
如果所述保全案件对应所述第二风险等级,执行第二保全审核策略,以将所述保全案件导入到第一电子设备中,并在所述第一电子设备与所述客户端之间建立视频通信关系,以使坐席通过视频通信对所述目标用户的保全案件信息进行审核操作;
如果所述保全案件对应所述第三风险等级,执行第三保全审核策略,以通过人脸识别技术对目标用户进行识别,使目标用户对其保全案件进行自助审核办理;
如果所述保全案件对应所述第四风险等级,执行第四保全审核策略,以通过相应的短信验证信息对目标用户进行验证,使所述目标用户对其保全案件进行自助审核办理。
7.一种基于大数据的保全案件处理系统,其特征在于,包括:
第一采集模块,用于接收所述目标用户通过客户端发送的保全申请信息;
第二采集模块,用于根据所述保全申请信息获取相应的多个关联数据,所述多个关联数据为与所述目标用户或目标保单关联的多个维度的相关数据;
输入模块,用于将所述多个关联数据输入到保全风险评估模型中,通过所述保全风险评估模型获取对应的投诉风险系数;
确定模块,用于根据所述投诉风险系数确定保全案件的风险等级;
执行模块,用于根据所述风险等级执行对应的保全审核策略。
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