[发明专利]一种眼部图片和属性信息的分析方法和系统在审
| 申请号： | 201910605621.5 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110458806A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 林浩添;吕健;张凯;曾思明;徐帆;陈琦 | 申请（专利权）人： | 中山大学中山眼科中心;广西壮族自治区人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44446 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 凌衍芬;欧秋望<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 510060*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 眼部 属性信息 角膜炎 分类信息 眼科医生 图片 参考数据 基层医院 炎症浸润 医疗资源 概率 溃疡 获知 上传 诊疗 人群 医生 决策 基层 分析 | ||
1.一种眼部图片和属性信息的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户患有角膜炎的眼部图片和所述用户的属性信息；
根据所述眼部图片的炎症浸润和/或溃疡形状，判别所述眼部图片的分类信息；
根据所述属性信息和所述分类信息，获取所述用户所患有的角膜炎属于不同类别的概率。
2.根据权利要求1所述的一种眼部图片和属性信息的分析方法，其特征在于，根据所述眼部图片的炎症浸润和/或溃疡形状，判别所述眼部图片的分类信息，具体为：
根据所述眼部图片的炎症浸润和/或溃疡形状，通过深度学习算法判别所述眼部图片的分类信息。
3.根据权利要求1所述的一种眼部图片和属性信息的分析方法，其特征在于，根据所述属性信息和所述分类信息，获取所述用户所患有的角膜炎属于不同类别的概率，具体为：
根据所述属性信息和所述分类信息，通过朴素贝叶斯算法或随机森林算法获取所述用户所患有的角膜炎属于不同类别的概率。
4.根据权利要求1所述的一种眼部图片和属性信息的分析方法，其特征在于，所述属性信息包括外伤史、外伤媒介、眼部治疗史、眼睑特征、既往用药史、除眼部以外的其他部位疾病的其中一个或多个。
5.根据权利要求1所述的一种眼部图片和属性信息的分析方法，其特征在于，所述分类信息包括是否为类圆形膏状病灶、是否为卫星灶、是否形成免疫环、是否形成伪足、是否呈树枝状、是否呈地图状、是否呈圆形、是否表面粗糙、是否表面干净、是否边缘模糊、是否边缘整洁的其中一种或多种。
6.一种眼部图片和属性信息的分析系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取患有角膜炎的用户的眼部图片和所述用户的属性信息；
图片预处理模块，用于根据所述眼部图片的炎症浸润和/或溃疡形状，判别所述眼部图片的分类信息；
图片分类模块，用于根据所述属性信息和所述分类信息，获取所述用户所患有的角膜炎属于不同类别的概率。
7.根据权利要求6所述的一种眼部图片和属性信息的分析系统，其特征在于，所述图片预处理模块，具体用于根据所述眼部图片的炎症浸润和/或溃疡形状，通过深度学习算法判别所述眼部图片的分类信息。
8.根据权利要求6所述的一种眼部图片和属性信息的分析系统，其特征在于，所述图片分类模块，具体用于根据所述属性信息和所述分类信息，通过朴素贝叶斯算法或随机森林算法获取所述用户所患有的角膜炎属于不同类别的概率。
9.根据权利要求6所述的一种眼部图片和属性信息的分析系统，其特征在于，还包括：
图片预分类模块，用于获取用户的眼部图片，通过深度学习算法预分类出患有角膜炎的用户的眼部图片。
10.根据权利要求9所述的一种眼部图片和属性信息的分析系统，其特征在于，还包括：
眼部定位模块，用于获取用户的图片，通过深度学习算法定位并裁剪出所述图片中的眼部形成用户的眼部图片。
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