[发明专利]离线模型的验证方法及相关装置

权利要求书

1.一种离线模型的验证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取测试数据，所述测试数据的尺寸与离线模型的输入数据的尺寸一致；

将所述测试数据输入到所述离线模型中进行前向传播计算，若所述前向传播计算在所述离线模型的最后一层的计算完成之前终止，则确定出所述离线模型为异常离线模型；

获取所述离线模型在前向传播计算终止时所消耗的目标能耗值；

根据预设的能耗值与网络层之间的映射关系，确定出与所述目标能耗值对应的目标网络层。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述测试数据输入到所述离线模型中进行前向传播计算，包括：

根据所述离线模型的模型文件，确定出K个子网络，K为正整数，K为正整数；

根据所述测试数据，对所述K个子网络中的每个子网络进行前向传播计算。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取测试数据之前，所述方法还包括：

获取目标权值数据，所述目标权值数据的尺寸与所述离线模型的权值数据的尺寸相同；

根据所述模型文件和所述目标权值数据，生成所述离线模型。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，目标子网络包括至少一个网络层，所述目标子网络为所述K个子网络中前向传播计算终止的子网络，所述至少一个网络层中的每个网络层包括多个运算指令，所述方法还包括：

获取所述每个网络层中的多个运算指令中的每个运算指令的第一地址偏移量，所述第一地址偏移量为前向传播计算时的地址偏移量；

若第一目标运算指令的第一地址偏移量与所述第一目标运算指令的预设地址偏移量不同，则确定出所述第一目标运算指令为异常运算指令，所述第一目标运算指令为所述多个运算指令中的任一个。

5.一种离线模型的验证装置，其特征在于，所述装置包括获取模块和计算模块，其中，

所述获取模块，用于获取测试数据，所述测试数据的尺寸与离线模型的输入数据的尺寸一致；

所述计算模块，用于将所述测试数据输入到所述离线模型中进行前向传播计算，若所述前向传播计算在所述离线模型的最后一层的计算完成之前终止，则确定出所述离线模型为异常离线模型；

获取所述离线模型在前向传播计算终止时所消耗的目标能耗值；

根据预设的能耗值与网络层之间的映射关系，确定出与所述目标能耗值对应的目标网络层。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在所述将所述测试数据输入到所述离线模型中进行前向传播计算方面，所述计算模块用于包括：

根据所述离线模型的模型文件，确定出K个子网络，K为正整数；

根据所述测试数据，对所述K个子网络中的每个子网络进行前向传播计算。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还用于：

获取目标权值数据，所述目标权值数据的尺寸与所述离线模型的权值数据的尺寸相同；

根据所述模型文件和所述目标权值数据，生成所述离线模型。

8.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述处理器包括通用处理器和人工智能处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的方法。