[发明专利]基于数据比较的信息推荐方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于数据比较的信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的第一数据和比较用户的第二数据，所述第一数据和所述第二数据是有关预设主题的数据，且所述第一数据和所述第二数据是经过同态加密的数据；

通过同态操作比较所述第一数据和所述第二数据的大小，得到排序结果；

从所述排序结果中获取所述目标用户的排序，以及将所述排序结果返回至所述目标用户；

若所述目标用户的排序为预设排序，获取与所述预设主题对应的推荐产品信息；

向所述目标用户发送与所述预设主题对应的推荐产品信息。

2.如权利要求1所述的基于数据比较的信息推荐方法，其特征在于，所述获取与所述预设主题对应的推荐产品信息包括：

获取所述预设主题的相关信息；

将所述预设主题的相关信息映射到预设BOW模型的目标词典，得到目标直方图特征向量，所述目标词典为通过训练样本进行聚类处理得到的；

将所述目标直方图特征向量输入至用于构建所述预设BOW模型的朴素贝叶斯分类器，通过所述朴素贝叶斯分类器对所述预设主题的相关信息进行分类，得到所述预设主题的相关信息的所属类别；

获取所述预设主题的相关信息的所属类别对应的待推荐产品信息；

确定与所述预设主题的相关信息的所属类别对应的待推荐产品信息为所述预设主题对应的推荐产品信息。

3.如权利要求2所述的基于数据比较的信息推荐方法，其特征在于，所述确定与所述预设主题的相关信息的所属类别对应的产品信息为所述预设主题对应的推荐产品信息包括：

对所述预设主题的相关信息进行词频特征向量提取，得到词频向量；

计算所述词频向量与所述待推荐产品信息的相似度；

确定所述待推荐产品信息之中与所述词频向量的相似度大于预设相似度的产品信息为与所述预设主题对应的推荐产品信息。

4.如权利要求2所述的基于数据比较的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述预设主题的相关信息映射到预设BOW模型的目标词典之前，所述方法还包括：

对所述预设主题的相关信息进行文本处理，所述文本处理包括对所述预设主题的相关信息通过隐性马尔科夫模型进行分词处理，以及通过预设关键词提取算法对分词处理后的信息进行文本改写。

5.如权利要求1至4中任一项所述的基于数据比较的信息推荐方法，其特征在于，所述通过同态操作比较所述第一数据和所述第二数据的大小，得到排序结果包括：

将所述第一数据与所述第二数据的负数相加，得到第一计算结果，若所述第一计算结果为正数，得到所述第一数据大于所述第二数据的排序结果，若所述第一计算结果为负数，得到所述第一数据小于所述第二数据的排序结果；或者

将所述第一数据的负数与所述第二数据相加，得到第二计算结果，所述第二计算结果为正数，得到所述第一数据小于所述第二数据的排序结果，若所述第二计算结果为负数，得到所述第一数据大于所述第二数据的排序结果。

6.如权利要求1至4中任一项所述的基于数据比较的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述排序结果返回至所述目标用户包括：

利用接收到的所述目标用户发送的公钥对所述排序结果进行加密，得到加密排序结果；

将所述加密排序结果返回至所述目标用户。

7.一种基于数据比较的信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的基于数据比较的信息推荐程序，所述基于数据比较的信息推荐程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取目标用户的第一数据和比较用户的第二数据，所述第一数据和所述第二数据是有关预设主题的数据，且所述第一数据和所述第二数据是经过同态加密的数据；

通过同态操作比较所述第一数据和所述第二数据的大小，得到排序结果；

从所述排序结果中获取所述目标用户的排序，以及将所述排序结果返回至所述目标用户；

若所述目标用户的排序为预设排序，获取与所述预设主题对应的推荐产品信息；

向所述目标用户发送与所述预设主题对应的推荐产品信息。