[发明专利]基于大数据的保险产品数据推送方法、系统及计算机设备有效

专利信息
申请号: 201910606135.5 申请日: 2019-07-05
公开(公告)号: CN110503507B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 杨春春 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06Q30/0601 分类号: G06Q30/0601;G06Q40/08
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 林彦之
地址: 518048 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 保险产品 推送 方法 系统 计算机 设备
【说明书】:

一种基于大数据的保险产品数据推送方法,所述方法包括:获取意向客户的客户信息;根据所述客户信息提取多个特征项数据;根据所述多个特征项数据得到所述意向客户的异常系数;判断所述异常系数是否大于预设值;如果所述异常系数大于所述预设值,则控制在客户终端和专家坐席终端之间建立会话窗口;如果所述异常系数不大于所述预设值,根据所述多个特征项数据得到特征组合;将所述特征组合输入产品推送模型中,得到所述意向客户与各个类别标签的置信度;基于各个类别标签的置信度,生成保险产品数据表单;将所述保险产品数据表单发送到所述客户终端上。以上方案可以在机器服务和人工服务之间实现智能选择,并有效提升推送保险产品数据的准确度。

技术领域

发明涉及大数据领域,尤其是涉及一种基于大数据的保险产品数据推送方法、系统、计算机设备及计算机可存储介质。

背景技术

随着人们保险意识逐渐增强,商业保险已经成为当前社会保障体系的重要组成部分。现阶段,商业保险主流销售模式包括线下面对面销售模式和线上电销模式。

所谓线上电销模式,是通过机器人或电销坐席,在网络平台上与意向客户沟通并促成交易,为了吸引客户并促成交易,需要线上电销坐席在短时间内精确地捕捉到目标客户的真实需求。

当前电销模式至少存在以下缺陷:(1)通过机器人服务达成交易,除非意向客户主动选择人工服务,才会切换到人工服务,可知,现有的电销平台不能在机器人服务和人工服务之间实现智能选择;(2)目前的机器人服务基本上根据意向客户输入的关键词来预测并推送产品数据,预测准确率低,从而导致大量无效推送事件。为解决上述问题,有必要推出一种基于大数据的保险产品数据推送方法。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的是提供一种基于大数据的保险产品数据推送方法、系统、计算机设备及计算机可存储介质,以解决如何精准地向客户推送其需求的保险产品数据。

为实现上述目的,本发明实施例提供了基于大数据的保险产品数据推送方法,包括以下步骤:

接收客户终端上传的意向客户的客户数据表单,从所述客户数据表单中获取所述意向客户的客户信息;

根据所述客户信息提取多个特征项数据;

将所述多个特征项数据输入到目标孤立森林模型中,得到所述意向客户的异常系数;

判断所述异常系数是否大于预设值;

如果所述异常系数大于所述预设值,则控制在所述客户终端和专家坐席终端之间建立会话窗口;

如果所述异常系数不大于所述预设值,将所述多个特征项数据输入到目标迭代决策树模型,通过所述目标迭代决策树模型输出特征组合;

将所述特征组合输入产品推送模型中,得到所述意向客户与各个类别标签的置信度;

基于各个类别标签的置信度,生成保险产品数据表单;及

将所述保险产品数据表单发送到所述客户终端上,以便所述客户终端将所述保险产品数据表单显示在所述客户终端的显示单元上。

优选地,根据所述客户信息提取多个特征项数据的步骤,包括:

根据多个预设字段的多个字段名称,从所述客户信息提取与所述多个字段名称对应的多个字段信息;及

将所述多个字段信息保存到数据库表单中。

优选地,将所述多个特征项数据输入到目标孤立森林模型中,得到所述意向客户的异常系数的步骤,包括:

将所述多个特征项数据在所述目标孤立森林模型中的每一棵孤立树中进行遍历,以得到所述多个特征项数据在各棵孤立树的路径长度;

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