[发明专利]一种基于共线特性的单线阵畸变标定方法有效
申请号: | 201910606459.9 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110310340B | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 梁灵飞;鲍秋旭;董永生;杨春蕾;刘中华;普杰信 | 申请(专利权)人: | 河南科技大学 |
主分类号: | G06T7/80 | 分类号: | G06T7/80 |
代理公司: | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人: | 宋晨炜 |
地址: | 471000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 共线 特性 单线 畸变 标定 方法 | ||
1.一种基于共线特性的单线阵畸变标定方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、根据单线阵相机畸变模型,得到畸变方程
u=u'+k1(u'-u0)3+k2(u'-u0)5;
其中u'为畸变像素的坐标点,u为对应的无畸变像素坐标点,u0为畸变中心点,k1和k2为畸变参数;
S2、根据单线阵相机成像模型,成像特征点映射到标定板的点共线特性,建立优化方程F(u0*,k1*,k2*)=minF(u0,k1,k2);
S3、对u0,k1和k2初始化,代入优化方程F(u0*,k1*,k2*)=minF(u0,k1,k2),运用Levenberg-Marquardt非线性优化算法求解得到最终的畸变中心u0*和畸变参数k1*和k2*;
其中,S2的具体方法为:
S2.1、设置标定板,并且确认参数α和β,α和β分别为标定板中直角三角形两个直角边的长度,得到标定板标准方程
其中,U是标定平面中的直线,Ui为与X轴平行的直线,Ui+1为与X轴和Y轴有交点的直线,x和y为直线表达式的两个实参数;
S2.2、取线阵相机视平面与标定板直线中的四个点Ui,Ui+2,Ui+4和Ui+5的交点Pi,Pi+2,根据投射模型和共线四点交比不变性,在无畸变的情况下,得到CR(Pi,Pi+2;Pi+4,Pi+5)=CR(pi,pi+2;pi+4,pi+5);
pi,pi+2,pi+4,pi+5为标定板Pi,Pi+2;Pi+4,Pi+5映射到图像中的点;
S2.3、计算实际成像点与Pi,Pi+2;Pi+4,Pi+5之间的转换关系
其中,r是pi,pi+2,pi+4,pi+5的交比值,为实际像素点在像平面的坐标并且已知,为畸变矫后在像平面中的坐标;
S2.4、计算Pi,Pi+2,Pi+4,Pi+5的交比为
S2.5、联合S2.3和S2.4得U6上Pi+5点坐标为
S2.6、按照S2.5依次计算P6,P8,…P40和上对应的坐标点
S2.7、根据线阵相机成像原理,基于的共线和等距特性,以及相邻四点的交比恒定为得
S2.8、建立优化方程F(u0*,k1*,k2*)=minF(u0,k1,k2)。
2.如权利要求1所述的一种基于共线特性的单线阵畸变标定方法,其特征在于:S3的具体方法为:
S3.1、根据单线阵相机的成像模型中畸变中心u0在平面中心的特点设置u0=l/2,其中l为成像平面宽度;
S3.2、设定k1=0,k2=0;
S3.3、将u0,k1和k2代入方程F(u0*,k1*,k2*)=minF(u0,k1,k2),运用Levenberg-Marquardt算法优化方程,得到最终的畸变中心u0*和畸变参数k1*和k2*。
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