[发明专利]一种拍摄方法及终端、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种拍摄方法，其特征在于，所述方法包括：

通过设置的图像传感器采集目标对象的初始预览图像，以及获取环境绝对亮度特征；

利用预设空间滤波器，对所述初始预览图像进行滤波，得到所述初始预览图像中弱梯度范围内的像素；所述弱梯度范围表征可以提取特征的梯度强度范围；

通过对所述弱梯度范围内的像素的色度信息和饱和度信息进行计算，进行颜色特征提取，得到所述弱梯度范围内的像素的颜色特征；

对所述弱梯度范围内的像素进行亮度特征提取，得到所述弱梯度范围内的像素的亮度特征；

利用预设场景分类器，对所述环境绝对亮度特征、所述颜色特征以及所述亮度特征进行分类，得到场景信息；

根据所述场景信息对应的预设图像优化参数，对所述初始预览图像进行优化，得到拍摄预览图像并显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设空间滤波器包括预设横向滤波器和预设纵向滤波器；所述利用预设空间滤波器，对所述初始预览图像进行滤波，得到所述初始预览图像中弱梯度范围内的像素，包括：

利用所述预设横向滤波器，对所述初始预览图像进行横向卷积，得到所述初始预览图像的横向梯度信息；

利用所述预设纵向滤波器，对所述初始预览图像进行纵向卷积，得到所述初始预览图像的纵向梯度信息；

根据所述横向梯度信息与所述纵向梯度信息，计算出所述初始预览图像的每个像素的梯度强度；

根据预设弱梯度范围，以及所述初始预览图像每个像素的梯度强度，确定出所述弱梯度范围内的像素。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述弱梯度范围内的像素的色度信息和饱和度信息进行计算，进行颜色特征提取，得到所述弱梯度范围内的像素的颜色特征，包括：

根据预设子特征块宽度，以色度为横坐标，饱和度为纵坐标构建具有M*M个子特征块的色度饱和度空间，并获取每个子特征块的结束点横坐标和所述每个子特征块的结束点纵坐标；其中，M分别为所述横坐标和所述纵坐标上的子特征块个数；M为大于等于1的正整数；

针对弱梯度范围内的第i个像素，计算所述第i个像素的色度信息与饱和度信息；

基于所述色度信息、所述饱和度信息、所述每个子特征块的结束点横坐标以及所述每个子特征块的结束点纵坐标，确定所述第i个像素所属的子特征块；

继续确定第i+1个像素所属的子特征块，直至i＝N时，确定完所述弱梯度范围内像素所属的子特征块；其中，N为所述弱梯度范围内像素的总个数，N大于等于1；

统计属于所述每个子特征块的第一子像素数目，将所述第一子像素数目归一化作为所述每个子特征块的子颜色特征；

将所述M*M个子特征块对应的M*M个子颜色特征作为所述颜色特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述弱梯度范围内的像素进行亮度特征提取，得到所述弱梯度范围内的像素的亮度特征，包括：

提取所述弱梯度范围内的像素的亮度值并累加，得到所述弱梯度范围内的像素的总亮度值，并将所述总亮度值划分为预设亮度特征数目个亮度区间；

统计所述弱梯度范围内的像素中，亮度处于第i个亮度区间内的像素数目，得到第二子像素数目，将所述第二子像素数目归一化作为所述第i个亮度区间对应的子亮度特征；

继续处理得到第i+1个亮度区间对应的子亮度特征，直至i等于所述预设亮度特征数目时，得到所述预设亮度特征数目个子亮度特征；

将所述预设亮度特征数目个所述子亮度特征作为所述亮度特征。