[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质，用以减少索引目标策略时的计算量。所述数据处理方法，包括：接收中控设备发送的请求数据，请求数据包括智能设备的设备标识、基于智能设备的服务请求获取到的语义数据和技能数据；根据设备标识，从用于记录智能设备状态的状态数据库中，获取智能设备的状态信息；基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息，生成策略匹配数据；在预先构建的信息推荐策略集合的索引数据库中，确定策略匹配数据中每个字段对应的目标索引集合；确定策略匹配数据中所有字段对应的目标索引集合的交集，从交集中的每个策略标识对应的信息推荐策略中，确定与策略匹配数据中所有字段均匹配的目标信息推荐策略。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其是涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库中的特定信息。

现有的信息推荐方式，在预先存储的信息推荐策略集合中基于待匹配数据索引用于生成推荐信息的目标信息推荐策略时，往往是对待匹配数据中每个字段的字段值进行索引，然后将索引到的所有信息推荐策略均与待匹配数据进行比较，以确定与待匹配数据每个字段均匹配的目标信息推荐策略。

上述信息推荐方式在进行索引时，以待匹配数据中每个字段的字段值进行索引的方式得到的信息推荐策略仍较多，需要进行大量的数据匹配计算才能最终确定出与待匹配数据每个字段均匹配的目标信息推荐策略。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及介质，用以减少索引用于生成推荐信息的目标信息推荐策略时的计算量。

第一方面，本发明实施例提供一种数据处理方法，包括：

接收中控设备发送的请求数据，请求数据包括智能设备的设备标识、基于智能设备的服务请求获取到的语义数据和技能数据；

根据设备标识，从用于记录智能设备状态的状态数据库中，获取智能设备的状态信息；

基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息，生成策略匹配数据；

在预先构建的信息推荐策略集合的索引数据库中，确定策略匹配数据中每个字段对应的目标索引集合；

确定策略匹配数据中所有字段对应的目标索引集合的交集，从交集中的每个策略标识对应的信息推荐策略中，确定与策略匹配数据中所有字段均匹配的目标信息推荐策略。

本发明实施例提供的数据处理方法中，在基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息，生成策略匹配数据后，基于策略匹配数据索引目标信息推荐策略时，先在预先构建的信息推荐策略集合的索引数据库中确定策略匹配数据中每个字段对应的目标索引集合，然后确定策略匹配数据中所有字段对应的目标索引集合的交集，并将策略匹配数据与该交集中的每个策略标识对应的信息推荐策略进行匹配，以确定与策略匹配数据中所有字段均匹配的目标信息推荐策略，与现有技术中与待匹配数据中每个字段匹配的信息推荐策略均需要匹配计算相比，通过确定策略匹配数据中所有字段对应的目标索引集合的交集，不但能够确定出与策略匹配数据中多个字段同时匹配的信息推荐策略，而且能够大大减少需要进行匹配的信息推荐策略的数量，进而减少索引目标信息推荐策略时的计算量。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的方法中，预先构建的信息推荐策略集合的索引数据库采用如下步骤构建：

根据信息推荐策略集合中所有信息推荐策略的匹配条件包含的字段，确定至少一个目标字段；

针对每个目标字段，分别为目标字段的不同字段值构建对应的第一索引集合，以及为目标字段构建字段为空的第二索引集合；

依据信息推荐策略集合中每一信息推荐策略的匹配条件，将信息推荐策略的标识添加到对应的索引集合中，得到索引数据库。