[发明专利]增强的人脸检测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种增强的人脸检测方法，其特征在于，包括：

对目标图像进行初步人脸检测，得到该目标图像对应的一个或者多个识别区域；

应用预设的判别网络判断所述识别区域中是否包含有人脸图像，若是，则在所述目标图像中对包含有所述图像人脸的识别区域进行标记，其中，所述判别网络为一种应用预设的低分辨图像转化超分辨图像的处理过程以及预设的针对所述超分辨图像的真实度判断过程进行交互训练得到的卷积神经网络。

2.根据权利要求1所述的增强的人脸检测方法，其特征在于，还包括：

获取训练用图像，以及所述训练用图像对应的人脸检测结果；

对所述训练用图像进行初步人脸检测，得到所述训练用图像对应的一个或者多个识别区域；

自所述训练用图像中将对应的所述识别区域进行剪裁，得到各个所述识别区域分别对应的原始图像块；

对各个所述原始图像块进行下采样处理，得到对应的各个输入图像块；

基于各个所述输入图像块、对应的所述原始图像块和所述训练用图像对应的人脸检测结果，应用所述低分辨图像转化超分辨图像的处理过程以及针对所述超分辨图像的真实度判断过程对所述判别网络进行交互训练。

3.根据权利要求2所述的增强的人脸检测方法，其特征在于，所述基于各个所述输入图像块、对应的所述原始图像块和所述训练用图像对应的人脸检测结果，应用所述低分辨图像转化超分辨图像的处理过程以及针对所述超分辨图像的真实度判断过程对所述判别网络进行交互训练，包括：

一次图像处理步骤：将所述输入图像块输入用于将低分辨图像转化为超分辨图像的生成网络，并将该生成网络的输出结果作为与所述输入图像块对应的超分辨图像块；

真实度判断步骤：将当前的所述超分辨图像块输入判别网络，并将对应的所述原始图像块和所述训练用图像对应的人脸检测结果分别作为标准集，以使所述判别网络根据所述标准集输出对应的所述超分辨图像块的真实度结果；

二次图像处理步骤：若所述超分辨图像块的真实度结果不符合预设要求，则将所述超分辨图像块的真实度结果输入至所述生成网络，使得该生成网络根据当前的所述超分辨图像块的真实度结果对所述超分辨图像块进行细化处理，得到新的超分辨图像块；

重复执行所述真实度判断步骤和所述二次图像处理步骤，直至当前的超分辨图像块的真实度结果符合预设要求。

4.根据权利要求3所述的增强的人脸检测方法，其特征在于，所述将对应的所述原始图像块和所述训练用图像对应的人脸检测结果分别作为标准集，以使所述判别网络根据所述标准集输出对应的所述超分辨图像块的真实度结果，包括：

将对应的所述原始图像块作为第一标准集，以使所述判别网络应用该第一标准集判断对应的所述超分辨图像块是否为高分图像；

以及，将所述训练用图像对应的人脸检测结果作为第二标准集，以使所述判别网络应用该第二标准集判断对应的所述超分辨图像块是否为人脸图像；

若所述超分辨图像块为所述高分图像，且该超分辨图像块也为所述人脸图像，则判断所述超分辨图像块是否满足阈值要求；

其中，所述超分辨图像块是否为高分图像的判断结果、所述超分辨图像块是否为人脸图像的判断结果，以及，所述超分辨图像块是否满足阈值要求的判断结果共同组成所述超分辨图像块的真实度结果；

相对应的，若所述超分辨图像块属于不是所述高分图像、不是所述人脸图像及不满足阈值要求中的至少一种情形，则判定该超分辨图像块的真实度结果不符合预设要求。