[发明专利]基于相似度的推荐方法、装置、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910608960.9 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN110347922B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 胡志超 申请(专利权)人: 上海喜马拉雅科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201203 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 相似 推荐 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于相似度的推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:当获取到推荐请求时确定目标内容,根据所述目标内容确定至少一个待推荐集合;查找相似度信息表,获得所述目标内容与各待推荐集合中待推荐内容的相似度,所述相似度信息表预先根据相似度生成规则生成;根据各所述相似度确定目标待推荐内容并将所述目标待推荐内容进行推荐。本发明实施例的技术方案,通过根据目标内容确定多个待推荐集合,丰富了推荐内容,可提高推荐准确度,增强用户体验程度。

技术领域

本发明实施例涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种基于相似度的推荐方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在大数据和互联网飞速发展的时代,许多电商和互联网企业广泛运用各种推荐技术,以主动推荐的形式将产品个性化的呈现给用户。

现有推荐方法中,仅能将的预设产品推荐给用户,例如用户观看电影,仅能将相似电影推荐给用户,收听专辑只能将相似专辑推荐给用户,表现的形式多为“收看该电影的人还收看了哪些电影”,无法实现丰富多样的推荐,不能根据收听的节目推荐相似电影和书籍,现有推荐方法存在推荐内容单一、无法根据用户使用数据进行准确推荐和用户使用体验程度差的问题。

发明内容

本发明提供一种基于相似度的推荐方法、装置、设备和存储介质,以实现丰富推荐内容,提升推荐准确度,可增强用户体验程度。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于相似度的推荐方法,该方法包括:

当获取到推荐请求时确定目标内容,根据所述目标内容确定至少一个待推荐集合;

查找相似度信息表,获得所述目标内容与各待推荐集合中待推荐内容的相似度,所述相似度信息表预先根据相似度生成规则生成;

根据各所述相似度确定目标待推荐内容并将所述目标待推荐内容进行推荐。

第二方面,本发明实施例提供了一种基于相似度的推荐装置,该装置包括:

集合确定模块,用于当获取到推荐请求时确定目标内容,根据所述目标内容确定至少一个待推荐集合;

相似度获取模块,用于查找相似度信息表,获得所述目标内容与各待推荐集合中待推荐内容的相似度,所述相似度信息表预先根据相似度生成规则生成;

内容推荐模块,用于根据各所述相似度确定目标待推荐内容并将所述目标待推荐内容进行推荐。

第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,该设备包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的基于相似度的推荐方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的基于相似度的推荐方法。

本发明实施例的技术方案通过在获取到推荐请求时,根据目标内容确定待推荐集合,查找预先生成的相似度信息表获取到目标内容与待推荐集合中待推荐内容的相似度,根据各相似度确定目标待推荐内容,并推荐待目标待推荐内容,丰富了推荐内容,提高了推荐准确度,使得用户体验程度显著提升。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种基于相似度的推荐方法的步骤流程图;

图2是本发明实施例二提供的一种基于相似度的推荐方法的步骤流程图;

图3是本发明实施例二提供的一种基于相似度的推荐方法的示例图;

图4是本发明实施例三提供的一种基于相似度的推荐装置的结构示意图;

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