[发明专利]基于知识图谱的事件处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于知识图谱的事件处理方法、装置、设备和存储介质。该方法涉及基于知识图谱的事件处理，该方法包括：获取从资讯平台爬取的资讯文本及资讯文本中的触发词，根据触发词确定资讯文本所对应的事件类型属于目标领域事件时，获取预设的目标领域事件模板，根据目标领域事件模板确定与事件类型对应的事件元角色，从资讯文本中提取与各事件元角色对应的事件元，将根据事件元角色和相应的事件元生成的结构化数据作为与资讯文本对应的事件元信息；将事件元信息与知识图谱中的实体进行匹配；根据匹配的实体以及知识图谱中目标领域事件对应的推理路径进行推理，得到相应的事件分析结果。采用本方法能够提高处理目标领域事件的效率和准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于知识图谱的事件处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

事件是指计算机设备能够处理的事件，计算机设备可以通过事件处理程序来对事件进行处理与分析，不同领域的事件可以通过不同的事件处理程序来实现。计算机可以将各种事件数据化，继而实现对事件进行处理，比如，用户在互联网产品上的行为可以转化为用户行为事件、经济领域发生的投资行为可以转化为投资事件，等等。

然而，目前针对目标领域事件的处理，通常都是基于预设规则实现的，通过为目标领域事件设置固定的分析规则，然后将固定的分析规则嵌入至业务代码中，使得对事件的处理完全局限于业务代码中仅有的规则，导致对目标领域事件进行处理的准确性较低。并且，通过上述业务代码对目标领域事件进行分析时，需要查询与目标领域事件大量的数据才能得到分析结果，处理的效率极低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高处理目标领域事件的准确性和效率的基于知识图谱的事件处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于知识图谱的事件处理方法，所述方法包括：

获取从资讯平台爬取的资讯文本及所述资讯文本中的触发词；

根据所述触发词确定所述资讯文本的内容所对应的事件类型；

当所述事件类型属于目标领域事件时，获取预设的目标领域事件模板；

根据所述目标领域事件模板确定与所述事件类型对应的事件元角色；

从所述资讯文本中提取与确定的各所述事件元角色对应的事件元；

根据所述事件元角色和相应的事件元生成的结构化数据；

将生成的所述结构化数据作为与所述资讯文本对应的事件元信息；

将提取的事件元信息与知识图谱中的实体进行匹配；

根据匹配的实体以及所述知识图谱中所述目标领域事件对应的推理路径进行推理，得到相应的事件分析结果。

在一个实施例中，所述获取从资讯平台爬取的资讯文本及所述资讯文本中的触发词，包括：

监测各资讯平台；

当监测到所述资讯平台生成新的目标领域资讯时，获取对应的资讯文本；

对所述资讯文本进行分词，得到对应的词集合；

将词集合中属于触发词库的词作为与所述资讯文本对应的触发词。

在一个实施例中，所述根据所述触发词确定所述资讯文本的内容所对应的事件类型，包括：

将各所述触发词输入至已训练的基于深度学习的事件分类模型；

通过所述事件分类模型输出与所述资讯文本对应的事件类型。

在一个实施例中所述将提取的事件元信息与知识图谱中的实体进行匹配，包括：