[发明专利]一种改进Criminisi算法的图像修复方法

权利要求书

1.一种改进Criminisi算法的图像修复方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、确定待修复区域Ω；

步骤二、初始化数据项D(p)和置信度C(p)，具体解释如下：

p为待修复区域边界上任意一点像素，C(p)是置信度，反映了待修复边缘上的以p为中心的边缘修复块中所包含的关于图像中有效像素信息的数量，D(p)表示数据项，标志了与梯度相垂直的等照度的强度大小，与图像中的结构信息成正比；

步骤三、计算改进的修复优先级函数P(p)，具体解释如下：

充分考虑图像结构信息，通过待修复区域和原图像的面积将优先级计算划分为两个阶段，在第一个阶段将图像的纹理和几何信息传递到待修复区域，第二阶段进行合成纹理。

步骤四、采用局部搜索策略寻找最佳匹配块，并将搜索到的最佳匹配块的信息更新至待修复块中，具体解释如下：

根据图像中相邻位置的像素具有一定的相似性，即图像的局部自相似性原理，采用以待修复块中心像素为中心，根据原始待修复图像的尺寸按比例确定局部搜索的邻域范围，将搜索到的最佳匹配块的信息更新至待修复块中。

步骤五、更新置信度和数据项；

步骤六、当待修复区域为空时，修复结束。

2.如权利要求1所述的改进Criminisi算法的图像修复方法，其特征在于，改进优先级计算公式，充分考虑图像结构信息对修复结果的影响，根据图像修复次数将优先权的计算划分为两个阶段，第一阶段的优先权由置信项和数据项共同影响，第二阶段的优先权仅由置信项决定，通过合成纹理保障了图片的修复质量。

3.如权利要求1所述的改进Criminisi算法的图像修复方法，其特征在于，采用局部搜索策略寻找最佳匹配块，根据原始待修复图像的大小按比例确定局部搜索的邻域范围。