[发明专利]一种图像处理方法及系统

说明书

本发明提供一种图像处理方法及系统，该方法为：确定包含原图像边沿特征信息的二值化图像；将缩小图像映射至原图像中；针对每一缩小像素点，基于二值化图像，确定距离缩小像素点最近的N个原像素点中边沿像素点的个数；根据边沿像素点的个数，采用对应的权重对N个原像素点的原像素值进行加权计算，得到缩小像素点的缩小像素值；确定缩小图像中所有缩小像素点的缩小像素值。本方案中，利用原图像的边沿信息生成二值化图像，根据距离缩小像素点最近的N个原像素点中边沿像素点的个数，选择对应的权重对N个原像素点进行加权计算，确定缩小图像中所有缩小像素点的缩小像素值。结合原图像的位置信息和边沿信息进行图像缩小，提高图像信息的保存率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法及系统。

背景技术

随着科学技术的发展，图像成为日常生活和工作中较为常见的事物。在处理图像时较为常见的处理方式为将图像缩小至预设大小，以满足具体的需求。

目前通常使用多相位双三次算法对原图像进行缩小，具体的缩小方式为：将缩小的图像空间映射至原图像中，根据缩小的图像与原图像的相对位置，利用加权平均计算该缩小的图像的像素值。但是，现有的图像缩小方式仅根据图像的空间位置信息完成图像缩小，未考虑图像的内容信息，在图像缩小的过程中容易造成图像信息丢失等问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图像处理方法及系统，以解决现有图像缩小方式在图像缩小的过程中容易造成图像信息丢失等问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于原图像的边沿信息，对所述原图像的原像素点进行二值化处理，得到所述原图像对应的二值化图像，所述二值化图像由边沿像素点和非边沿像素点构成；

将缩小图像空间映射至所述原图像中；

针对所述缩小图像的每一缩小像素点，确定所述原图像中距离所述缩小像素点最近的N个原像素点，并基于所述二值化图像确定所述N个原像素点中边沿像素点的个数；

若所述N个原像素点中包含N个或0个边沿像素点，基于预设的N个加权系数，对所述N个原像素点的原像素值进行加权计算，得到所述缩小像素点的缩小像素值；

若所述N个原像素点中的边沿像素点个数大于0小于N，分别为所述N个原像素点中的边沿像素点和非边沿像素点设置对应的权重，对所述N个原像素点的原像素值进行特征加权计算，得到所述缩小像素点的缩小像素值；

确定所述缩小图像中所有缩小像素点的缩小像素值。

优选的，所述基于原图像的边沿信息，对所述原图像的原像素点进行二值化处理，得到所述原图像对应的二值化图像，包括：

提取原图像的边沿信息；

将所述原图像中用于指示原图像边沿信息的边沿像素点设置为1；

将所述原图像中的非边沿像素点设置为0；

得到所述原图像对应的二值化图像。

优选的，所述分别为所述N个原像素点中的边沿像素点和非边沿像素点设置对应的权重，包括：

将所述N个原像素点中的边沿像素点的权重设置为a；

将所述N个原像素点中的非边沿像素点的权重设置为0.1；

其中，n*a+m*0.1＝1，n为所述N个原像素点中边沿像素点的个数，m为所述N个原像素点中非边沿像素点的个数。

优选的，所述基于所述二值化图像确定所述N个原像素点中边沿像素点的个数，包括：