[发明专利]一种数据处理的方法以及相关装置

权利要求书

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内用于确定目标对象的指标的数据和待确定的指标类型；

根据预设规则配置所述待确定的指标类型所对应的数据处理指令，所述数据处理指令包括业务相关部分和处理方式部分，所述处理方式部分用于包含多种计算方式或多种聚合方式；

根据配置后的数据处理指令对所述用于确定目标对象的指标的数据进行计算，以确定所述指标类型所指示的所述目标对象的指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间段内用于确定目标对象的指标的数据，包括：

获取预设时间段内来自A个数据源的业务数据；

根据业务类型对所述业务数据进行分类，以得到B组分类数据，A≤B，A和B为大于或等于1的整数；

根据所述B组分类数据选择所述用于确定目标对象的指标的数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据配置后的数据处理指令对所述用于确定目标对象的指标的数据进行计算，包括：

解析所述配置后的数据处理指令，得到所述业务相关部分和所述处理方式部分；

根据所述业务相关部分确定用于B组分类数据聚合的预设字段；

根据所述计算方式部分确定所述多种计算方式或所述多种聚合方式；

根据所述预设字段分别采用所述多种聚合方式处理所述B组分类数据，得到C个数据表，C为大于或等于1的整数；

根据所述C个数据表基于所述多种计算方式进行指标计算。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述业务相关部分还包括预设特征标识，所述根据所述预设字段分别采用所述多种聚合方式处理所述B组分类数据，得到C个数据表之后，所述方法还包括：

根据预设特征标识对所述C个数据表进行选择，得到D个特征数据表，C≥D，D为大于或等于1的整数；

所述根据所述C个数据表基于所述多种计算方式进行指标计算，包括：

根据所述D个特征数据表基于所述多种计算方式进行指标计算。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述数据处理指令还包括检验方式部分，所述检验方式部分用于指示多种预设检验模型，所述预设检验模型包括基于固定样本的正态检验模型、卡方检验模型；或；基于非独立同分布的Jackknife方差修正模型、序列化检验模型、Interleaving策略融合对比模型、多臂老虎机模型。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，若所述多种计算方式包括基于实际命中实验的用户数量进行计算，则所述根据配置后的数据处理指令对所述用于确定目标对象的指标的数据进行计算，包括：

根据所述用于确定目标对象的指标的数据确定实际命中实验的用户；

根据所述实际命中实验的用户确定待确定的指标类型对应的数据，以得到实际命中数据；

根据所述配置后的数据处理指令对所述实际命中数据进行计算。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述多种计算方式还包括基于页面访问的地址IP数进行计算、基于页面点击量进行计算或基于期望命中实验的用户数量进行计算。

8.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取预设时间段内用于确定目标对象的指标的数据和待确定的指标类型；

配置单元，用于根据预设规则配置所述待确定的指标类型所对应的数据处理指令，所述数据处理指令包括业务相关部分和处理方式部分，所述处理方式部分用于包含多种计算方式或多种聚合方式；

计算单元，用于根据配置后的数据处理指令对所述用于确定目标对象的指标的数据进行计算，以确定所述指标类型所指示的所述目标对象的指标。