[发明专利]网络视频贴片广告播放方法和系统有效
申请号: | 201910610717.0 | 申请日: | 2019-07-08 |
公开(公告)号: | CN110290403B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 孙春华;温琴;田志强;刘业政;魏璘琳;钱洋;应蓉蓉 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | H04N21/2668 | 分类号: | H04N21/2668;H04N21/234;H04N21/81;H04N21/466;H04N21/475 |
代理公司: | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 视频 广告 播放 方法 系统 | ||
1.一种网络视频贴片广告播放方法,其特征在于,所述方法由视频播放平台执行,包括以下步骤:
S1、获取多个广告源,并对所述多个广告源进行广告分类,得到广告分类结果,基于所述广告分类结果构建广告分类数据库;
S2、对实时视频源进行分类,得到视频分类结果;
S3、从所述广告分类数据库中查找出与所述视频分类结果匹配度最高的广告源,并将所述匹配度最高的广告源融入到所述实时视频源中,得到融入匹配度最高的广告源的实时视频源;
S4、基于所述融入匹配度最高的广告源的实时视频源,计算所述匹配度最高的广告源中所涉及的商品的评论文本和商品特征文本之间的相似度;
S5、基于相似度和匹配度最高的广告源的时长选择若干个评论文本;将选择出来的评论文本以弹幕的形式加载到所述匹配度最高的广告源上,得到广告源带弹幕的实时视频源;
S6、对所述广告源带弹幕的实时视频源进行重新编码并输出。
2.如权利要求1所述的网络视频贴片广告播放方法,其特征在于,所述步骤S1具体为:
S101、获取多个广告源并自动遍历所述多个广告源,提取所述多个广告源的广告源关键帧;
S102、基于所述广告源关键帧提取广告特征;
S103、基于所述广告特征对所述多个广告源进行分类,得到广告分类结果;
S104、基于所述广告分类结果添加对应的标签信息,构建广告分类数据库。
3.如权利要求2所述的网络视频贴片广告播放方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:
S201、对实时视频源进行解码;
S202、基于解码后的实时视频源提取视频源关键帧;
S203、基于视频源关键帧提取视频特征;
S204、基于所述视频特征对所述视频源进行分类,得到视频分类结果。
4.如权利要求3所述的网络视频贴片广告播放方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:
在所述广告分类数据库中查找与所述视频分类结果匹配度最高的所述标签信息,得到与所述标签信息对应的匹配度最高的广告源,并将得到的所述匹配度最高的广告源进行解码并融入到所述实时视频源,得到融入匹配度最高的广告源的实时视频源。
5.如权利要求4所述的网络视频贴片广告播放方法,其特征在于,所述步骤S4具体为:
获取匹配度最高的广告源所涉及商品的所有历史评论文本,利用TF-IDF算法计算历史评论文本和商品特征文本之间的相似度。
6.如权利要求5所述的网络视频贴片广告播放方法,其特征在于,所述步骤S5具体为:
S501、基于所述评论文本相似度的大小获得待添加评论文本,存入到广告商品评论数据库中;
S502、根据广告源时长将广告商品评论数据库中的若干个待添加评论文本以弹幕的形式添加到所述广告源的播放时段,得到广告源带弹幕的实时视频源。
7.一种网络视频贴片广告播放系统,其特征在于,包括:
广告分类数据库单元,所述广告分类数据库单元用于获取多个广告源,并对所述多个广告源进行广告分类,得到广告分类结果,基于所述广告分类结果构建广告分类数据库;
视频源分类单元,所述视频源分类单元用于对实时视频源进行分类,得到视频分类结果;
插播单元,所述插播单元用于从所述广告分类数据库中查找出与所述视频分类结果匹配度最高的广告源,并将所述匹配度最高的广告源融入到所述实时视频源中,得到融入匹配度最高的广告源的实时视频源;
相似度计算单元,所述相似度计算单元用于基于所述融入匹配度最高的广告源的实时视频源,计算所述匹配度最高的广告源中所涉及的商品的评论文本和商品特征文本之间的相似度;
评论文本添加单元,所述评论文本添加单元用于基于相似度和匹配度最高的广告源的时长选择若干个评论文本;将选择出来的评论文本以弹幕的形式加载到所述匹配度最高的广告源上,得到广告源带弹幕的实时视频源;
编码输出单元,所述编码输出单元用于对所述广告源带弹幕的实时视频源进行重新编码并输出。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学,未经合肥工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910610717.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。