[发明专利]语音信号处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910611481.2 | 申请日: | 2019-07-08 |
公开(公告)号: | CN110164461A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 王天宝 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L21/003 | 分类号: | G10L21/003;G10L21/007;G10L21/013;H04L12/58 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 滤波器 原始语音信号 目标语音信号 语音信号处理 存储介质 电子设备 极点 线性预测分析 共振峰频率 幅度信息 角度信息 用户体验 共振峰 锐度 申请 语音 | ||
1.一种语音信号处理方法,其特征在于,包括:
获取原始语音信号;
对所述原始语音信号进行线性预测分析,确定所述原始语音信号对应的原始激励以及第一滤波器;
调整所述第一滤波器对应的极点角度信息以及所述第一滤波器对应的极点幅度信息中的至少一项,得到调整后的第一滤波器;
基于所述原始语音信号对应的原始激励以及所述调整后的第一滤波器,确定目标语音信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始语音信号进行线性预测分析,确定所述原始语音信号对应的原始激励以及第一滤波器,包括:
对所述原始语音信号进行线性预测分析,确定所述原始语音信号对应的预测误差信息;
基于所述原始语音信号对应的预测误差信息,确定所述原始语音信号对应的原始激励以及第一滤波器。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述原始语音信号对应的预测误差信息,确定所述原始语音信号对应的原始激励以及第一滤波器,包括:
基于所述原始语音信号对应的预测误差信息,确定第二滤波器,所述第二滤波器为所述线性预测分析对应的滤波器;
基于所述原始语音信号以及所述第二滤波器确定所述原始语音信号对应的原始激励,以及基于所述第二滤波器确定所述第一滤波器。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述调整所述第一滤波器对应的极点角度信息以及所述第一滤波器对应的极点幅度信息中的至少一项,得到调整后的第一滤波器,包括:
若所述第一滤波器对应的极点角度信息满足预设条件,则按照预设方式调整所述第一滤波器对应的极点角度信息以及极点幅度信息中的至少一项。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一滤波器对应的极点角度信息包括:至少一个极点对应的极点角度值;
按照预设方式调整所述第一滤波器对应的极点角度信息,包括以下至少一项:
将所述至少一个极点对应的极点角度值增加第一预设阈值;
将所述至少一个极点对应的极点角度值减少第二预设阈值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一滤波器对应的极点幅度信息包括:至少一个极点对应的极点幅度值;
按照预设方法调整所述第一滤波器对应的极点幅度信息,包括:
将所述至少一个极点对应的极点幅度值按照预设倍数进行调整。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取原始语音信号,之前还包括:
获取用户输入的语音信号;
对所述用户输入的语音信号进行去噪处理,并将去噪处理后的语音信号作为所述原始语音信号。
8.一种语音信号处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取原始语音信号;
第一确定模块,用于对所述原始语音信号进行线性预测分析,确定所述原始语音信号对应的原始激励以及第一滤波器;
调整模块,用于调整所述第一滤波器对应的极点角度信息以及所述第一滤波器对应的极点幅度信息中的至少一项,得到调整后的第一滤波器;
第二确定模块,用于基于所述原始语音信号对应的原始激励以及所述调整后的第一滤波器,确定目标语音信号。
9.一种电子设备,其特征在于,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1~7任一项所述的语音信号处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一项所述的语音信号处理方法。
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