[发明专利]更新人脸识别模型的方法、人脸识别相机及服务器有效
申请号: | 201910611868.8 | 申请日: | 2019-07-08 |
公开(公告)号: | CN110414376B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 肖明尧 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/774;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李庆波 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 新人 识别 模型 方法 相机 服务器 | ||
本申请公开了一种更新人脸识别模型的方法、人脸识别相机及服务器,该方法包括:获取人脸图像;将人脸图像发送给服务器,以使服务器利用人脸图像作为训练样本,训练人脸识别模型;接收服务器发送来的新的人脸识别模型,使用新的人脸识别模型更新替换旧的人脸识别模型。通过上述方式,本申请能够提高人脸识别相机的识别率。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及更新人脸识别模型的方法、人脸识别相机及服务器。
背景技术
人脸识别是一种将输入的人脸图像与人脸库中的基准人脸进行比对并确定身份的技术。由于人脸是区分不同人的关键身份信息之一,因此人脸识别是较指纹、视网膜和虹膜等识别技术更自然、更直接的一种识别方式,已在多个领域如视频监控、签到系统、人机交互、系统开机等得到广泛应用。
本申请的发明人在长期的研发过程中,发现随着时间推移,人脸会发生一些变化,导致识别率降低。为了提高识别率,目前一般会选择更新人脸库,但是人脸库的更新,只能提高识别时的比对成功率,并不能实质解决识别能力下降的问题。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种更新人脸识别模型的方法、人脸识别相机及服务器,能够提高人脸识别相机的识别率。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种更新人脸识别模型的方法,该方法包括:获取人脸图像;将人脸图像发送给服务器,以使服务器利用人脸图像作为训练样本,训练人脸识别模型;接收服务器发送来的新的人脸识别模型,使用新的人脸识别模型更新替换旧的人脸识别模型。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种更新人脸识别模型的方法,该方法包括:接收人脸图像,将人脸图像存入人脸训练库,人脸图像是由人脸识别相机提供的;基于人脸训练库,训练得到人脸识别模型;将人脸识别模型发送给人脸识别相机。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种人脸识别相机,该人脸识别相机包括摄像头、处理器、存储器和通信电路,处理器耦接摄像头、处理器和通信电路,摄像头用于获取人脸图像,存储器用于存储程序,处理器用于执行所述程序实现上述的更新人脸识别模型的方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种服务器,该服务器包括处理器、存储器和通信电路,处理器耦接存储器和通信电路,存储器用于存储程序,处理器用于执行所述程序实现上述的更新人脸识别模型的方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种具有存储功能的装置,所述装置存储有程序,所述程序被执行时能够实现上述的更新人脸识别模型的方法。
本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,本申请将人脸识别相机在应用过程中采集到的人脸图像作为训练样本进行人脸识别模型的训练,能够使所得人脸识别模型更适用于人脸识别相机的应用场景,进而使所得的人脸识别模型更准确。且随着人脸识别相机使用时长的增加,可以不断更新人脸图像库,即不断更新人脸训练库,更新训练新的人脸识别模型,能够实现人脸识别模型的更新,使人脸识别模型随着时间和人脸的变化而变化,提高人脸识别相机的识别率。
附图说明
图1是本申请更新人脸识别模型的方法第一实施方式的流程示意图;
图2是本申请更新人脸识别模型的方法第二实施方式的流程示意图;
图3是本申请更新人脸识别模型的方法第三实施方式的流程示意图;
图4是本申请人脸识别相机第一实施方式的结构示意图;
图5是本申请服务器第一实施方式的结构示意图;
图6是本申请具有存储功能的装置第一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
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