[发明专利]基于人工智能的学习效果检测方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的学习效果检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

从薄弱知识点列表中选择一个知识点作为待学习知识点，其中，所述薄弱知识点列表中的每一个知识点分别对应有相应的能力值；

将与所述待学习知识点相关的学习资源推送给学生进行学习；

根据学生对所述待学习知识点的学习情况，提供相应的检测题目给学生进行检测；

根据检测结果，更新与所述待学习知识点相对应的能力值；以及

根据更新后的能力值，标记所述待学习知识点。

2.根据权利要求1所述的学习效果检测方法，其特征在于，进一步包括：

判断从所述薄弱知识点列表中已选择知识点的数量是否达到知识点数量阈值，其中，如果所述已选择知识点的数量未达到所述知识点数量阈值，则从所述薄弱知识点列表中选择下一个知识点作为待学习知识点，并重复所述推送步骤、所述提供步骤、所述更新步骤、所述标记步骤。

3.根据前述权利要求中任一项所述的学习效果检测方法，其特征在于，进一步包括：

判断从所述薄弱知识点列表中已选择知识点的数量是否达到知识点数量阈值，其中，如果所述已选择知识点的数量达到所述知识点数量阈值，则根据学生对全部所述已选择知识点的学习情况，提供相应的检测题目给学生进行阶段检测。

4.根据前述权利要求中任一项所述的学习效果检测方法，其特征在于：

所述知识点数量阈值为2、3、4或5。

5.根据前述权利要求中任一项所述的学习效果检测方法，其特征在于，进一步包括：

判断所述薄弱知识点列表中是否存在未选择知识点，其中，如果所述薄弱知识点列表中存在未选择知识点，则从所述薄弱知识点列表中选择下一个知识点作为待学习知识点，并重复所述推送步骤、所述提供步骤、所述更新步骤、所述标记步骤。

6.根据前述权利要求中任一项所述的学习效果检测方法，其特征在于，进一步包括：

判断所述薄弱知识点列表中是否存在未选择知识点，其中，如果所述薄弱知识点列表中不存在未选择知识点，则结束检测。

7.根据前述权利要求中任一项所述的学习效果检测方法，其特征在于：

根据知识图谱对学生进行测试以得到所述薄弱知识点列表，其中，所述知识图谱包括标记有前置后续关系的知识点。

8.根据前述权利要求中任一项所述的学习效果检测方法，其特征在于，所述选择步骤进一步包括：

在所述薄弱知识点列表中，从未选择知识点中选择对应能力值最高的一个知识点作为所述待学习知识点。

9.根据前述权利要求中任一项所述的学习效果检测方法，其特征在于，所述提供步骤进一步包括：

根据学生学习过程中的错误题目的难度和数量决定所述检测题目的难度及数量。

10.根据前述权利要求中任一项所述的学习效果检测方法，其特征在于，所述标记步骤进一步包括：

如果更新后的能力值达标，则将所述待学习知识点标记为已掌握，并从所述薄弱知识点列表中删除所述待学习知识点。