[发明专利]一种基于RSBSS红外无损检测热成像缺陷图像处理方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于RSBSS红外无损检测热成像缺陷图像处理方法及系统，在本发明中，该方法及系统被应用到复合型材料的缺陷检测中；其特征在于，为了能够更加有效的对缺陷特征的提取，采集带有时间信息的红外热成像图片，对采集的红外热成像图片进行预处理，进行RSBSS算法处理，在经过RSBSS算法处理后的红外热成像图片基础上提取缺陷信息；本发明在有效滤除红外热成像图片噪声的同时也使红外热成像图片缺陷部位得到了保护和增强，且比传统方法更加实用有效。本发明所提供的方法及系统，检测速度快、检测结果准确，可广泛应用于无损检测领域，具有广阔的应用前景。

技术领域

本发明涉及复合型材料红外无损检测技术领域，具体为一种基于RSBSS红外无损检测热成像缺陷图像处理方法及系统。

背景技术

随着近现代材料技术的不断发展和革新，复合型材料被广泛应用到各行各业中。复合型材料强度大、耐高温、耐腐蚀因此成为航空航天领域在材料上的不二选择。其中上述优点在碳纤维材料上尤为明显，在使用碳纤维材料的设备部件中经过反复实践应用得出碳纤维材料抗疲劳性好和耐腐蚀的结论，并且明显起到了减轻的作用。

复合型材料是使用数层基体不同或机构不同的纤维及其他固体层粘接热压而成，具有较为复杂的多相体系。复合型材料在出厂、使用中不可避免会产生脱粘、断裂等损伤。这些损伤对于人眼很难识别到，但是会影响到设备部件的载重，成为重大工程事故的安全隐患。为此，我们提出一种基于RSBSS红外无损检测热成像缺陷图像处理方法及系统。

本发明对于复合型材料的缺陷判断、缺陷识别、缺陷检测具有较好的效果，针对现有的无损检测方法的局限性，采用基于DSP的RSBSS(Rough-Set-Blind-Source-Separation)方法，即粗糙集的盲源识别红外无损检测方法进行红外热成像图片处理，采用本发明方法与系统，提高了复合型材料缺陷识别判断的速度，并且能够精确的判断缺陷的位置信息，具有较好的应用前景。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于RSBSS红外无损检测热成像缺陷图像处理方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种基于RSBSS红外无损检测热成像缺陷图像处理方法，整个图像处理过程包括图像的采集、图像的预处理、图像的增强、缺陷信息的获取，具体包括以下几个步骤：

1.采用激励源对测试试件加热，使用红外热像仪采集带有时间信息的红外热成像图片；

2.对采集的红外热成像图片进行预处理；

3.预处理后的红外热成像图片进行RSBSS算法处理；

4.在经过RSBSS算法处理后的红外热成像图片基础上提取缺陷信息；

所述步骤1激励源对试件加热方法具体描述如下：

本发明中采用双激励源对被测物体进行加热，双激励源与水平轴成一定的角度θ，使两激励源所发射出的光斑重合，能够快速的对被测物体进行加热。其中X为两激励源水平连线与被测试件距离，L为两激励源水平距离，θ为激励源与水平轴所成夹角。

所述步骤2采集红外热成像图片的并对红外热成像图片进行预处理具体描述如下：

(1)被测试件在被激励源激励的过程中使用热像仪采集红外热成像图片，红外热成像图片通过通讯线缆回传给ARM微型处理器进行处理；