[发明专利]一种可回溯的快速裂变式构建用户画像的方法

说明书

本发明公开了一种可回溯的快速裂变式构建用户画像的方法，涉及电子商务领域，包括以下步骤：构建原始用户数据群集；构建用户标签；对用户标签进行赋权，初步的用户画像；检测是否达到精度；如果是得到精确画像，如果否，寻找差异点，对比重要差异点，对用户标签权重重新赋权，反复快速裂变迭代；最后得到精准化用户画像；本发明一种可回溯的快速裂变式构建用户画像的方法，首先建立了原始用户数据群集，构建了初步的用户标签，从多个维度对用户特征进行刻画，包括用户静态信息数据和动态信息数据，使用户标签更加丰富全面，通过在初次构建的用户模糊画像的基础上，进行反复裂变迭代，逐渐逼近用户精准化的画像。

技术领域

本发明属于电子商务领域，具体涉及一种可回溯的快速裂变式构建用户画像的方法。

背景技术

用户画像，是一种用于勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，其在各领域均得到了广泛的应用。用户画像的提出，根本上是源于企业对用户认知的渴求，在营销决策的过程中，企业关注的重心不外乎两类，“如何做出用户更喜欢的产品”，“如何把产品卖给对的人”，解决这两个问题离不开对用户需求的洞察，因此决策者不可避免的要考虑两类人：现有用户、潜在客户。为了寻找客户，企业必须通过各种方式不断的收集用户信息，最初可能只是通过问卷调查、用户访谈等少量、定性分析的方式进行，当样本的数量逐步提升，这些用户的信息将会以更加标准化、更简单的方式描述出来，形成一个一个“标签”，这也就形成了用户画像的雏形。因此，用户画像并不是大数据时代的“专利”，大数据技术的应用，拓展了企业获取数据的来源和处理数据的方法，让企业有机会得到更多的用户样本，从海量数据中找到那些真正对自己有价值的数据，从更多维度描述自己的用户画像。

中国目前互联网网购用户已经达到8.29亿人群，经统计2018年双十一网购消费费高达2135亿元，大量的消费群体涌集，电商平台如何更有效率的对其进行处理，通过用户画像来进行预测，从而快速的给用户群体推荐其想要购买的商品，从而提高自身竞争力和效率，是所需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是针对现有的问题，提供了一种可回溯的快速裂变式构建用户画像的方法。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种可回溯的快速裂变式构建用户画像的方法，包括以下步骤：

步骤S1：构建原始用户数据群集；

步骤S2：构建用户标签，得到用户模糊画像；

步骤S3：对用户标签进行赋权；

步骤S4：根据赋权将得到的用户画像置于实际应用中检验，通过终端探测技术，对比当前用户模糊画像与实际用户状态之间的精度，如果当前用户模糊画像与实际用户状态之间达到目标精度，则执行步骤S7，如果当前用户模糊画像与实际用户状态之间没有达到目标精度，则执行步骤S5；

步骤S5：对比实际用户行为和当前用户画像的差异点，寻找重点权重标签，并关注重点权重标签的赋权；

步骤S6：根据步骤S5的回溯反馈结果，执行步骤S3调整建立新赋权，对用户画像进行进一步精细化处理，得到进一步精化用户画像，然后继续执行步骤S4；

步骤S7：得到用户精确画像。

作为进一步的技术方案是，所述步骤S1中构建原始用户数据群集从用户访问的网站获取用户账户信息和用户行为信息，建立用户数据群集。

作为进一步的技术方案是，所述用户数据群集包括：静态信息数据和动态信息数据。

作为进一步的技术方案是，所述步骤S2中构建用户标签为根据用户数据群集进行构建，通过静态信息数据构建包括人口属性、商业属性等方面属性标签，通过动态信息数据，互联网上的用户行为，构建行为特征标签。