[发明专利]对工业设备运行状态进行监测的方法及装置

说明书

本申请公开一种对工业设备运行状态进行监测的方法及装置，所述方法包括：获取工业设备的基线数据集和运行数据集；参考所述运行数据集对齐所述基线数据集得到新的基线数据集；计算所述运行数据集和所述新的基线数据集之间的相关系数；根据所述相关系数确定所述工业设备的运行状态。采用运行数据集和对齐之后的基线数据集之间的相关性，从运行数据集和对齐之后的基线数据集所构成曲线之间的整体相似度来判断当前设备的运行状态，能够发现在正常阈值范围内的异常波动，从而避免了潜在的故障隐患。

技术领域

本申请涉及工业控制技术领域，尤其涉及一种对工业设备运行状态进行监测的方法及装置。

背景技术

工业设备在运行过程中，设备传感器会周期性地产生各种设备运行状态数据，通过对这些运行状态数据进行实时采集和监测，能够随时了解设备的性能状况，达到对设备故障进行及时告警、对设备潜在故障进行提前预警的目的。

对工业设备运行状态进行监测(判断工业设备性能状态下降)最简单最常用的方法是设定状态阈值，当运行状态数据超出阈值范围以外时，表明设备运行在一个非正常的状态，即认为设备已经出现或者即将出现故障。进一步地，当设备运行曲线较为复杂，不能直接通过状态阈值方法判断时，可以采用对比设备当前运行数据与设备正常基线数据的方法，当两组数据存在“较大差异”时，认为设备运行异常。

在设备当前运行数据与设备正常基线数据进行对比时，当前多采用上下限阈值曲线方法(参见图1)，该方法难度适中、处理高效、实用性强，并且无论曲线多么复杂，都可以进行对比判断。但伴随着工业设备精度越来越高，对数据的判断要求也越来越精细，上下限阈值曲线方法存在以下问题需要改进：在上下限阈值曲线范围内的异常波动无法被检测到(参见图1)，因为运行曲线中的所有数据都在正常范围内，所以判定为设备正常运行。

发明内容

本申请实施例提供一种对工业设备运行状态进行监测的方法及装置，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本申请实施例提供一种对工业设备运行状态进行监测的方法，包括：获取工业设备的基线数据集和运行数据集；

参考所述运行数据集对齐所述基线数据集得到新的基线数据集；

计算所述运行数据集和所述新的基线数据集之间的相关系数；

根据所述相关系数确定所述工业设备的运行状态。

第二方面，本申请实施例提供一种对工业设备运行状态进行监测的装置，包括：

数据获取程序模块，用于获取工业设备的基线数据集和运行数据集；

数据对齐程序模块，用于参考所述运行数据集对齐所述基线数据集得到新的基线数据集；

计算程序模块，用于计算所述运行数据集和所述新的基线数据集之间的相关系数；

第一状态确定程序模块，用于根据所述相关系数确定所述工业设备的运行状态。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机，服务器，或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本申请上述任一项对工业设备运行状态进行监测的方法。

第四方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请上述任一项对工业设备运行状态进行监测的方法。

第五方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一项对工业设备运行状态进行监测的方法。