[发明专利]一种直播中主播身份的实名验证方法在审
申请号: | 201910614637.2 | 申请日: | 2019-07-09 |
公开(公告)号: | CN110348372A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 楼裕良 | 申请(专利权)人: | 杭州米络星科技(集团)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人: | 林伟 |
地址: | 310012 浙江省杭州市拱*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 验证 眉毛形状 实名验证 验证成功 验证失败 机器学习 人脸模型 视频数据 直播 对视频数据 人脸数据库 模型数据 第三方 识别率 构建 眉毛 权重 人脸 身份 推理 核对 修正 制作 学习 | ||
1.一种直播中主播身份的实名验证方法,其特征是,具体包括如下步骤:
(1)构建主播的人脸模型和眉毛形状模型:通过对视频数据中的人脸进行分离,构成机器学习的人脸模型数据,将视频数据进行学习和进一步提取,制作眉毛形状模型数据;
(2)当第三方实名验证系统进行验证时,验证成功,则结束验证;验证失败后,利用视频数据对眉毛以上部分进行加大权重推理验证,验证成功,则结束验证;验证失败后,进行眉毛形状进行验证,验证成功,则结束验证;验证失败后,进入下一步;
(3)通过人工确认,建立主播的人脸数据库,并对机器学习的模型进行修正。
2.根据权利要求1所述的一种直播中主播身份的实名验证方法,其特征是,在步骤(1)中,具体操作流程如下:
(11)对已经过实名认证的主播在直播时进行图像采集;
(12)如果不存在人脸数据,则返回到上一步;如果存在人脸数据,则进入到下一步中;
(13)针对人脸数据中眉毛以上部分进行加大权重比,并通过神经网络CNN卷积对人脸数据重新进行机器学习,建立主播的人脸模型数据库;
(14)针对主播的人脸数据,提取眉毛部分通过神经网络CNN卷积对眉毛数据重新进行机器学习,建立主播的眉毛形状模型数据库。
3.根据权利要求1所述的一种直播中主播身份的实名验证方法,其特征是,在步骤(2)中,具体操作流程如下:
(21)主播开播时,采集主播的人脸数据,首先通过直播软件自带的第三方实名验证系统进行验证,验证通过则结束验证;验证不通过,则进入到下一步中;
(22)通过神经网络CNN卷积对主播人脸数据的眉毛以上部分进行加大权重比,并读取步骤(1)中的人脸模型数据,进行比对验证,验证通过则结束验证;验证不通过,则进入到下一步中;
(23)提取主播人脸数据中的眉毛部分通过神经网络CNN卷积来提取主播人脸数据中的眉毛部分,并读取步骤(1)中的眉毛形状模型数据,进行比对验证,验证通过则结束验证;验证不通过,则进入到步骤(3)中。
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