[发明专利]一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法及装置，方法包括：当检测到消费者进入商场时，获取消费者的人脸图像，对消费者的人脸图像进行识别，获取消费者的身份信息；根据消费者的身份信息获取消费者的历史购买信息，区块链存储各个消费者的身份信息对应的历史购买信息；获取推荐算法标识，根据推荐算法标识执行对应类型的智能合约，以获取满足条件的全部区块；将满足条件的全部区块汇总成历史购物清单，根据历史购物清单向消费者推荐商品信息。本发明实施例可以使商场的各商家在区块链上共享用户历史购买信息，对客户有针对性的进行商品信息推荐，帮助客户快速找到自己想要的商品，提高了推荐效率。

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法及装置。

背景技术

传统的商场向消费者推荐广告主要是通过抓取自家用户数据，或者，利用网络爬虫技术抓取其它网站的用户数据进行大数据分析，以实现商品广告推荐。

现有技术中，各个商家记录的各个用户历史购买信息是封闭独立的，在广告推荐上，由于数据量少以及推荐算法比较单一，各个商家的广告推荐精确性比较差，灵活性比较差。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法及装置，旨在解决现有技术中各个商家记录的各个用户历史购买信息是封闭独立的，在广告推荐上，由于数据量少以及推荐算法比较单一，各个商家的广告推荐精确性比较差，灵活性比较差的问题。

本发明的技术方案如下：

一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法，所述方法包括：

当检测到消费者进入商场时，获取消费者的人脸图像，对消费者的人脸图像进行识别，获取消费者的身份信息；

根据消费者的身份信息获取消费者的历史购买信息，区块链存储各个消费者的身份信息对应的历史购买信息；

获取推荐算法标识，根据推荐算法标识执行对应类型的智能合约，以获取满足条件的全部区块；

将满足条件的全部区块汇总成历史购物清单，根据历史购物清单向消费者推荐商品信息。

可选地，所述当检测到消费者进入商场时，获取消费者的人脸图像，对消费者的人脸图像进行识别，获取消费者的身份信息前，包括：

预先在商场入口处设置监控设备，所述监控设备拍摄商品入口处的消费者的人脸图像。

可选地，所述推荐算法标识包括基于用户的协同过滤算法标识与基于物品的协同过滤算法标识，所述智能合约包括用户智能合约与物品智能合约,

所述获取推荐算法标识，根据推荐算法标识执行对应类型的智能合约，以获取满足条件的全部区块，包括：

获取推荐算法标识，判断推荐算法标识是基于用户的协同过滤算法还是基于物品的协同过滤算法标识；

若是基于用户的协同过滤算法，则选择并执行用户智能合约，获取包含与用户的协同过滤算法关联的其它用户对应的历史购买信息的全部区块；

若是基于物品的协同过滤算法，则选择并执行物品智能合约，获取包含与用户身份信息对应的历史购买信息的全部区块。

可选地，所述将满足条件的全部区块汇总成历史购物清单后，还包括：

将所述历史购物清单打包成区块数据；

向区块链中的共识节点发送所述区块数据，以使所述共识节点验证所述区块数据。

可选地，所述共识验证的共识算法采用股份授权证明算法，