[发明专利]商品信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种商品信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测商品信息，待检测商品信息包括商品图像和商品描述；利用预设的神经网络对商品图像进行图像处理，以及对商品描述进行自然语言处理，得到待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称；基于商品标识和所述品牌名称，确定待检测商品信息是否为仿冒信息。采用本方法能够提高检测效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种商品信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科技和社会经济的发展，人们生活水平不断提高，使得各种市场不断的扩大以及各种产业大量的增加，例如电子商务平台的出现。电子商务平台是一种新型的产业，人们通过电子商务平台便可以浏览、选择各种各样所需的商品。由于市场的扩大，商品种类也越来越多样化。然而，在实践中发现，市场扩大的同时伴随着大量的仿冒品。仿冒品的存在不仅扰乱了市场秩序，还损害了消费者的利益。而电子商务平台作为线上平台，仿冒品出现的概率尤其高。因此，各大平台为了防止仿冒品的出现，派遣大量人力对平台上的上线商品进行人工审核，辨别是否为仿冒品。然而，人工审核不仅耗费大量人力资源，且存在较高的漏检率，降低了检测的效率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高检测效率的商品信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种商品信息检测方法，所述方法包括：

获取待检测商品信息，所述待检测商品信息包括商品图像和商品描述；

利用预设的神经网络对所述商品图像进行图像处理，以及对所述商品描述进行自然语言处理，得到所述待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称；

基于所述商品标识和所述品牌名称，确定所述待检测商品信息是否为仿冒信息。

在其中一个实施例中，所述商品标识为商标；所述利用预设的神经网络对所述商品图像进行图像处理，以及对所述商品描述进行自然语言处理，得到所述待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称，包括：

利用预设的图像识别模型对所述商品图像进行商标识别，得到所述待检测商品信息对应商品的商标；所述图像识别模型是预先根据已标注商标的标注图像训练完成的神经网络；

利用预设的自然语言处理模型对所述商品描述进行关键词提取，得到所述待检测商品信息对应商品的品牌名称。

在其中一个实施例中，所述基于所述商品标识和所述品牌名称，确定所述待检测商品信息是否为仿冒信息，包括：

当与预设的授权品牌名单进行匹配，确定所述授权品牌名单中包括所述商品标识和所述品牌名称，且所述商品标识和所述品牌名称存在关联关系时，确定所述待检测商品信息为非仿冒信息；

当与预设的授权品牌名单进行匹配，确定所述授权品牌名单中不包括所述商品标识、或所述授权品牌名单中不包括所述品牌名称、或所述商品标识和所述品牌名称不存在关联关系时，确定所述待检测商品信息为仿冒信息。

在其中一个实施例中，所述确定所述待检测商品信息为仿冒信息之后，还包括：

统计仿冒信息对应商品的用户编号、第一商品编号、发布时间、商品基本信息，生成仿冒商品列表。

在其中一个实施例中，所述商品标识为防伪编码；

所述利用预设的神经网络对所述商品图像进行图像处理，以及对所述商品描述进行自然语言处理，得到所述待检测商品信息对应商品的防伪编码和品牌名称，包括：

利用预设的图像检测模型、光学字符识别方法以及射频识别方法对所述商品图像进行图像检测，得到所述待检测商品信息对应商品的防伪编码；