[发明专利]一种基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法

说明书

本发明提出了一种基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法，包括：步骤S1，获取历史生育期数据和历史日均温数据；步骤S2，根据所述历史生育期数据和历史日均温数据，建立各阶段发育速率模拟模型；步骤S3，获取预报年数据值：当年小麦播种期和每日日均温。将播种—冬前停止生长的有效积温、返青日期开始的逐日有效积温分别代入相应的模拟模型，计算逐日发育速率并对其进行累加，累加值达到1的天数即为冬小麦完成该发育阶段的天数，即预测当年小麦各生育期的具体日期。本发明只需要日均温数据便能准确预测生育期动态；既考虑了冬前有效积温对返青后发育速率的影响，又考虑了返青后有效积温的累积影响作用。

技术领域

本发明涉及农业生产及数据预测技术领域，特别涉及一种基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法。

背景技术

在农业生产领域中，准确预测冬小麦生育期以及进行相应农事管理对提高作物产量和质量有重要意义。但是，目前的冬小麦生育期预测还存在以下问题：

(1)生育期预测需要气象因子参数较多，有些参数获取难度较大，使其应用中受到限制。

(2)目前没有专业的积温分析方法或模型来进行冬小麦生育期的预测。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法。

为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法，包括如下步骤：

步骤S1，获取历史生育期数据和历史日均温数据；

步骤S2，根据所述历史生育期数据和历史日均温数据，建立各阶段发育速率模拟模型；

步骤S3，获取预报年数据值：当年小麦播种期和每日日均温。将播种—冬前停止生长的有效积温、返青日期开始的逐日有效积温分别代入相应的模拟模型，计算逐日发育速率并对其进行累加，累加值达到1的天数即为冬小麦完成该发育阶段的天数，即预测当年小麦各生育期的具体日期。

进一步，在所述步骤S1中，所述历史生育期数据包括：冬小麦的返青—拔节、返青—抽穗、返青—乳熟、返青—成熟各阶段发育速率和日均温。

进一步，在所述步骤S2中，

首先，根据所述历史日均温数据计算冬小麦的逐年各发育阶段的冬前有效积温和日有效积温；

然后，根据所述历史生育期数据、冬前有效积温和日有效积温，建立各阶段发育速率模拟模型。

进一步，所述根据所述历史生育期数据、冬前有效积温和日有效积温，建立各阶段发育速率模拟模型，包括：

对返青—拔节、返青—抽穗两个生育阶段，以逐年各发育阶段的日有效积温累积速率、冬前有效积温为自变量，对返青—乳熟、返青—成熟两个生育阶段，以逐年各发育阶段日有效积温累积速率为自变量，分别进行线性回归，建立各阶段发育速率模拟模型。

进一步，计算所述冬前有效积温，包括如下步骤：

从播种期到冬前停止生长期,冬前停止生长期以秋季第一次5日平均气温降到0℃的最后一天作为停止生长的日期；

计算有效温度的日累计值：

其中，Td为日均温，T0为0℃，Th为30℃，DDTi为该阶段日有效积温，DDT为播种—冬前停止生长即冬前有效积温，D为该发育阶段的天数。

进一步，计算返青到各阶段的生长速率1/D，其中，D为返青到各阶段的生长天数，取其倒数即为生长速率1/D；