[发明专利]图像反走样方法及图像反走样装置有效
申请号: | 201910615175.6 | 申请日: | 2019-07-09 |
公开(公告)号: | CN110335215B | 公开(公告)日: | 2021-07-02 |
发明(设计)人: | 杨飞菲;孔玮曼 | 申请(专利权)人: | 格兰菲智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/20;G06T7/41 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 徐协成 |
地址: | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 走样 方法 装置 | ||
1.一种图像反走样方法,包含:
接收走样图像,其中所述走样图像包括多个源像素;
对应所述多个源像素分别产生多个哈希值;以及
根据所述多个哈希值对所述走样图像进行滤波处理或滤波器求解;
其中,所述多个哈希值中的每一个通过下面的步骤生成:
从所述走样图像中选择源像素,并选择包含所述源像素的视窗;
根据所述视窗中位于所述源像素所在的行和列上的所有源像素的灰度值确定走样强度;以及
根据所述走样强度确定所述源像素的所述哈希值。
2.如权利要求1所述的图像反走样方法,其中,所述根据所述视窗中位于所述源像素所在的行和列上的所有源像素的灰度值确定所述走样强度的步骤还包括:
根据第一灰度值确定强度量化因子,其中,所述第一灰度值为所述视窗中位于所述源像素所在的行和列上的所有源像素中灰度值最大的源像素的灰度值。
3.如权利要求2所述的图像反走样方法,其中,所述第一灰度值越大,所述强度量化因子越大。
4.如权利要求2所述的图像反走样方法,其中确定所述强度量化因子的公式为:
Qs=alpha×maxLuma
其中,Qs为所述强度量化因子,maxLuma为所述第一灰度值,alpha为一预设值。
5.如权利要求1所述的图像反走样方法,其中,所述根据所述视窗中位于所述源像素所在的行和列上的所有源像素的灰度值确定走样强度的步骤还包括:
根据第一灰度值和第二灰度值确定走样强度值;
其中,所述第一灰度值为所述视窗中位于所述源像素所在的行和列上的所有源像素中灰度值最大的源像素的灰度值,所述第二灰度值为所述视窗中位于所述源像素所在的行和列上的所有源像素中灰度值最小的源像素的灰度值。
6.如权利要求5所述的图像反走样方法,其中,所述走样强度值为所述第一灰度值与所述第二灰度值的差。
7.如权利要求1所述的图像反走样方法,其中,所述根据所述视窗中位于所述源像素所在的行和列上的所有源像素的灰度值确定走样强度的步骤还包括:
根据第一灰度值确定强度量化因子;
根据所述第一灰度值和第二灰度值确定走样强度值;以及
根据所述强度量化因子和所述走样强度值确定所述走样强度;
其中,所述第一灰度值为所述视窗中位于所述源像素所在的行和列上的所有源像素中灰度值最大的源像素的灰度值,所述第二灰度值为所述视窗中位于所述源像素所在的行和列上的所有源像素中灰度值最小的源像素的灰度值。
8.如权利要求7所述的图像反走样方法,其中,所述走样强度值越大,所述走样强度越大,所述强度量化因子越大,所述走样强度越小。
9.如权利要求7所述的图像反走样方法,其中,确定所述走样强度的公式为:
其中,strengthq为所述走样强度,strength为所述走样强度值,Qs为所述强度量化因子,表示向上取整数。
10.如权利要求9所述的图像反走样方法,其中当strengthq大于maxStrengthQ时,strengthq取值maxStrengthQ,其中,strengthq为所述走样强度,maxStrengthQ为一预设值。
11.如权利要求1所述的图像反走样方法,其中根据所述走样强度确定所述源像素的所述哈希值的步骤还包括:
根据所述走样强度、灰度梯度方向及灰度梯度分布确定所述源像素的所述哈希值,
其中,所述灰度梯度方向和所述灰度梯度分布根据所述视窗中所述源像素周围的灰度梯度矩阵确定。
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