[发明专利]一种边缘计算节点信任评估方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910615229.9 申请日: 2019-07-09
公开(公告)号: CN110399728B 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 高志鹏;赵文思;杨杨;芮兰兰;肖楷乐;莫梓嘉;夏晨曦 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06F21/57 分类号: G06F21/57;G06F9/50;G06K9/62
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 项京;高莺然
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 边缘 计算 节点 信任 评估 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种边缘计算节点信任评估方法,其特征在于,应用于边缘节点,所述方法包括:

获取当前任务;

确定待评估节点;

获取待评估节点拥有的各个资源项的各个当前值;

基于当前任务对各个资源项的各个需求值,和待评估节点拥有的所述各个资源项的各个当前值,计算所述待评估节点完成当前任务的能力信任值;

基于针对所述待评估节点的历史概率记录,计算所述边缘节点对所述待评估节点的第一直接信任值;所述历史概率记录,用于表示所述待评估节点在预设时间内完成合作任务的概率;

获取与所述待评估节点在同一域内的边缘服务器发送的对所述待评估节点的间接信任值;所述间接信任值为所述边缘服务器基于与所述待评估节点在同一域内共同完成过任务的各个其它节点,计算所述待评估节点与所述各个其它节点的各个第二直接信任值,并根据所述各个第二直接信任值计算出的间接信任值;

基于所述能力信任值、所述直接信任值和所述间接信任值,计算对所述待评估节点的综合信任值;

所述基于针对所述待评估节点的历史概率记录,计算所述边缘节点对所述待评估节点的第一直接信任值的步骤,包括:

获取针对所述待评估节点的历史概率记录;

将所述历史概率记录进行时间衰减计算,获得按时间衰减后的历史概率记录,使距离当前时刻越远的历史概率在进行第一直接信任值计算时所占的比例越小;

基于二项事件后验概率服从beta分布的原理,根据所述按时间衰减后的历史概率记录中正面行为和负面行为的累计次数,计算所述边缘节点对所述待评估节点的第一直接信任值;所述正面行为为历史概率大于0.5的记录,所述负面行为为历史概率小于0.5的记录;

所述获取针对所述待评估节点的历史概率记录的步骤,包括:

获取所述边缘节点对所述待评估节点在预设时间内完成合作任务表现的历史概率记录:

其中为每次完成任务的表现,越接近1,表示任务完成的越好;Δt是历史记录的时间窗口;Ha,b(Δt)为历史概率记录;

所述将所述历史概率记录进行时间衰减计算,获得按时间衰减后的历史概率记录,使距离当前时刻越远的历史概率在进行直接信任值计算时所占的比例越小的步骤,包括:

根据衰减因子公式,计算各个历史概率对应的衰减因子值;所述衰减因子的公式为:其中,t为当前时刻,为历史概率所在的时刻;

计算所述历史概率记录中的各个历史概率和对应的衰减因子值的乘积,获得按时间衰减后的历史概率记录:

其中为每次完成任务的表现,越接近1,表示任务完成的越好,Δt是历史记录的时间窗口,ha,b(Δt)为按时间衰减后的历史概率记录;

所述基于二项事件后验概率服从beta分布的原理,根据所述按时间衰减后的历史概率记录中正面行为和负面行为的累计次数,计算所述边缘节点对所述待评估节点的第一直接信任值的步骤,包括:

按如下公式,计算所述边缘节点对所述待评估节点的第一直接信任值:

αa,b(Δt)=(∑ha,b(Δt)+)

βa,b(Δt)=(∑ha,b(Δt)-)

其中a为边缘节点,b为待评估节点,DTa,b为边缘节点a对所述待评估节点b的直接信任值,αa,b(Δt)是正面行为的累计次数;βa,b(Δt)是负面行为的累计次数;φ1是计算出的惩罚因子;φ2是计算出的调节因子;θ是预设的经验值,取值范围为0到1之间。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于当前任务对各个资源项的各个需求值,和待评估节点拥有的所述各个资源项的各个当前值,计算所述待评估节点完成当前任务的能力信任值的步骤,包括:

基于当前任务对各个资源项的各个需求值,和待评估节点拥有的所述各个资源项的各个当前值,计算待评估节点对所述当前任务的能力匹配度值;

将所述能力匹配度值,按照基于香农理论的信息熵公式计算,获得所述边缘节点对所述待评估节点的能力信任值。

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