[发明专利]存量低效土地监测系统及应用其的分析平台在审
申请号: | 201910615331.9 | 申请日: | 2019-07-09 |
公开(公告)号: | CN112184495A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 游林;李军;张志强;俞艳;董恒;胡立斌 | 申请(专利权)人: | 浙江时空智子大数据有限公司 |
主分类号: | G06Q50/16 | 分类号: | G06Q50/16;G06Q10/06 |
代理公司: | 宁波中致力专利代理事务所(普通合伙) 33322 | 代理人: | 张圆 |
地址: | 315000 浙江省宁波市高新*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 存量 低效 土地 监测 系统 应用 分析 平台 | ||
1.存量低效土地监测系统,其特征在于:包括基础地理信息数据库、评价指标体系,所述评价指标体系包括住宅用地评价指标和商服用地评价指标,其中,所述住宅用地评价指标包括潜在开发容量、建筑密度、建造时间、安全隐患和入住率,所述商服用地评价指标包括潜在开发容量、建筑密度、土地产出率和客流量,所述基础地理信息数据库内包括供住宅用地评价指标和商服用地评价指标计算所需的相关数据,所述住宅用地评价指标和商服用地评价指标通过基础地理信息数据库内的数据计算得出各指标得分,各指标得分通过层次分析法确定权重,并得出地块效率得分,根据地块效率得分将地块进行排序,选出低效土地。
2.根据权利要求1所述的存量低效土地监测系统,其特征在于:潜在开发容量=地块规划容积率-地块现状容积率,
所述地块规划容积率的计算方法为:式中:C规划Bi为第i块地的规划容积率,Li是第i块地块面积,S规划i是对应于第i块地块上规划建筑面积;
所述地块现状容积率的计算方法为:式中:CBi为第i块地的现状容积率,Li是第i块地块面积,S总i是对应于第i块地块上总建筑面积;
所述建筑密度的计算方法为:
式中:FBi为第i块地的建筑密度,Li是第i块地块面积,S基i是对应于第i块地块上基底建筑面积;
所述入住率的计算方法为:Fpas=∑Yi,
式中:Fpas为各待估地块内入住人口数量,Yi为处于该地块内的常住人口,C为入住率,S总i为该地块上总建筑面积;
所述客流量的计算方法为:F客pas=∑Y客i,
式中:F客pas为各待估地块内客流量,Y客i为地块内单个栅格内的客流量数,
所述土地产出率的计算方法为:
式中:LOR为该地块的土地产出率,GDP总为该地块所有公司的GDP产出总量,GDPi表示该地块第i家公司GDP产值,S表示该地块面积。
3.根据权利要求1所述的存量低效土地监测系统,其特征在于:所述层次分析法的操作步骤为:a.将住宅用地评价指标和商服用地评价指标中的各个指标进行分层并绘出层次结构图;b.构造成对比较矩阵,计算各层次指标的权重值;c.对每个成对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量,利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过,特征向量即为权向量;若不通过,需要重新构造成对比较矩阵;d.计算最下层对最上层总排序的权向量,利用总排序一致性比率进行检验。若通过,则可按照总排序权向量表示的结果进行决策,否则重新构造一致性比率;
计算权重值的步骤为:
a对成对比较矩阵求积:
b求Mi的n次方根:令
c对向量W进行归一化处理,即
计算一致性比率的步骤为:
其中:λ为成对比较矩阵的最大特征根,n为n阶一致阵的唯一非零特征根,CI为一致性指标,RI为随机一致性指标,CR为一致性比率,
当一致性比率时,认为的a不一致程度在容许范围之内,有满意的一致性,通过一致性检验;
计算总排序一致性比率的步骤为:
计算最下层对最上层总排序的权向量,利用总排序一致性比率,
4.根据权利要求3所述的存量低效土地监测系统,其特征在于:地块效率得分的计算方法为:
式中,S总代表用地效率总得分,SEBi代表单个影响因子的量化值,WBi代表对应各影响因子影响土地利用效率的权重大小。
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