[发明专利]离线语音识别模型的更新方法、家用电器和服务器

权利要求书

1.一种离线语音识别模型的更新方法，其特征在于，所述方法应用于家用电器，所述方法包括：

获取预设的离线指令词表；

采集所述家用电器外部环境的语音数据；

将采集到的并根据所述离线指令词表筛选后语音数据上传至服务器，其中，所述筛选后的语音数据用于指示所述服务器进行模型训练以得到更新后的语音识别模型；

所述家用电器将本地使用的离线语音识别模型更新为所述更新后的语音识别模型；

接收所述服务器发送的更新后的语音识别模型；

其中，所述上传至服务器的语音数据为根据离线指令词表确定的语音数据；

所述将采集到的语音数据上传至服务器，包括：

在检测到所述语音数据的大小达到第一阈值时，将所述语音数据上传至服务器；或者，

在监测到用户与所述家用电器的语音交互次数达到第二阈值时，将所述语音数据上传至服务器；或者，

在监测到达到预设上传时间点时，将所述语音数据上传至服务器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将采集到的语音数据上传至服务器的同时，所述方法还包括：

将所述家用电器的设备标识发送给所述服务器，其中，所述家用电器的设备标识用于指示所述服务器从多个用户家庭中的家用电器上传的语音数据中筛选出与所述设备标识对应的专属语音数据，并基于所述专属语音数据进行模型训练以得到所述设备标识对应的专属语音识别模型，并根据所述设备标识将所述专属语音识别模型发送给对应的家用电器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述家用电器的设备标识还包括所述家用电器所处的地理位置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述家用电器所在家庭的成员输入的新语音数据；

根据所述更新后的语音识别模型对所述成员输入的新语音数据进行语音识别。

5.一种离线语音识别模型的更新方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：

获取预设的离线指令词表；

接收家用电器发送的根据所述离线指令词表筛选后的语音数据；

根据所述离线指令词表和所述家用电器发送的语音数据生成训练数据；

根据所述训练数据进行模型训练以得到更新后的语音识别模型，并将所述更新后的语音识别模型发送给所述家用电器，以使所述家用电器将本地使用的离线语音识别模型更新为所述更新后的语音识别模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收家用电器发送的语音数据，包括：

接收多个用户家庭中的家用电器发送的语音数据；

其中，在根据所述离线指令词表和所述家用电器发送的语音数据生成训练数据之后，所述方法还包括：

获取每个用户家庭的标识信息；

根据所述每个用户家庭的标识信息，从所述训练数据中确定出所述每个用户家庭的训练数据；

根据所述每个用户家庭的训练数据进行模型训练以得到所述每个用户家庭的专属语音识别模型；

根据所述每个用户家庭的标识信息，将所述每个用户家庭的专属语音识别模型发送给所述每个用户家庭所对应的家用电器，以使所述所对应的家用电器将本地使用的离线语音识别模型更新为对应的专属语音识别模型。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在根据所述离线指令词表和所述家用电器发送的语音数据生成训练数据之后，所述方法还包括：

确定所述家用电器所处的地理位置；

基于所述家用电器所处的地理位置，从所述训练数据中确定出属于同一地区的训练数据；

根据所述属于同一地区的训练数据进行模型训练，以得到所述属于同一地区的区域语音识别模型；

将所述属于同一地区的区域语音识别模型发送给所述属于同一地区的家用电器，以使所述家用电器将本地使用的离线语音识别模型更新为对应的区域语音识别模型。