[发明专利]图像数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括：

获取源图像与目标图像变形属性，从所述源图像中确定与所述目标图像变形属性相关联的关键像素点；

获取所述关键像素点对应的变形信息，根据所述变形信息确定自变化域；所述自变化域包括所述源图像所包含的所述关键像素点与转换图像所包含的映射像素点之间的映射关系，所述映射关系包括所述关键像素点和所述映射像素点之间的变形信息；

基于所述自变化域，对所述源图像进行转换，得到所述转换图像；所述转换图像与所述目标图像变形属性相匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取源图像与目标图像变形属性，从所述源图像中确定与所述目标图像变形属性相关联的关键像素点，包括：

获取源图像与目标图像变形属性，将所述源图像与所述目标图像变形属性组合为输入矩阵；

基于生成器网络中的编码器，对所述输入矩阵进行下采样，提取所述源图像中与所述目标图像变形属性相关联的关键像素点；

则所述获取所述关键像素点对应的变形信息，根据所述变形信息确定自变化域，包括：

在所述编码器中，确定所述关键像素点对应的变形信息，生成包含所述变形信息的特征图；

基于所述生成器网络中的解码器，将所述特征图进行解码，生成所述源图像针对所述目标图像变形属性的自变化域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解码器包括第一反卷积层和第一激活函数；

所述基于所述生成器网络中的解码器，将所述特征图进行解码，生成所述源图像对应的自变化域，包括：

基于所述解码器中的第一反卷积层，对所述特征图进行反卷积，生成所述特征图对应的可视化特征图；

基于所述第一激活函数，生成所述可视化特征图对应的归一化特征图；

获取变形优化参数，基于所述变形优化参数与所述归一化特征图，确定所述源图像针对所述目标图像变形属性的自变化域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成网络还包括目标增强神经网络；

所述获取变形优化参数，基于所述变形优化参数与所述归一化特征图，确定所述源图像针对所述目标图像变形属性的自变化域，包括：

获取变形优化参数，基于所述变形优化参数与所述归一化特征图，确定所述源图像对应的待定自变化域；

将所述待定自变化域进行双线性插值，并将双线性插值后的待定自变化域输入至所述目标增强神经网络；

基于所述目标增强神经网络，对双线性插值后的待定自变化域进行增强处理，得到所述源图像针对所述目标图像变形属性的自变化域；所述自变化域的分辨率高于所述待定自变化域的分辨率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述自变化域，对所述源图像进行转换，得到转换图像，包括：

基于所述自变化域，将所述源图像进行变形，得到待转换图像；

基于所述生成器网络中的调整网络，获取所述待转换图像中所包含的像素点对应的目标调整值；

根据所述目标调整值，对所述待转换图像进行调整，得到所述待转换图像对应的转换图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调整网络包括残差网络和掩码网络；

所述基于所述生成器网络中的调整网络，获取所述待转换图像中所包含的像素点对应的目标调整参数，包括：

将待转换图像输入至所述残差网络，从所述残差网络中，获取所述待转换图像中所包含的像素点对应的待处理调整值；

将编码器生成的特征图输入至所述掩码网络，基于所述掩码网络，确定用于标识所述源图像中与目标图像变形属性相关区域的注意力掩码；

根据所述注意力掩码与所述待处理调整值，确定所述待转换图像中所包含像素点对应的目标调整值。