[发明专利]一种资源调度方法和装置

权利要求书

1.一种资源调度方法，其特征在于，执行于服务器，包括：

获取用户在用户设备上显示的至少一种调度策略中选择的目标调度策略；

若所述目标调度策略为基于时间的调度策略，则检测所述用户设备当前的计算资源使用量；

确定所述当前的计算资源使用量与计算资源分配量的比值，所述计算资源分配量为所述服务器为所述用户设备分配的计算资源的大小；

若所述比值大于第一预设阈值，则为所述用户设备增加第一预设资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述当前的计算资源使用量与计算资源分配量的比值之前，还包括：

获取所述用户设备在预设时间段内的计算资源使用量记录；

根据所述计算资源使用量记录，估计所述用户设备在与所述预设时间段对应的目标时间段内的计算资源使用量；

根据所述计算资源使用量，确定所述用户设备在所述目标时间段内的所述计算资源分配量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述目标调度策略为基于空间的调度策略，则分别检测所述用户设备与多个云区域之间的网络状况；

根据所述网络状况对所述多个云区域进行排序，获得第一排序结果；

按所述第一排序结果从所述多个云区域中确定至少一个目标云区域，由所述至少一个目标云区域为所述用户设备提供计算资源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述目标调度策略为基于空间的调度策略，则分别确定所述多个云区域的计算资源价格；

根据所述计算资源价格对所述多个云区域进行排序，获得第二排序结果；

按所述第二排序结果从所述多个云区域中确定至少一个目标云区域，由所述至少一个目标云区域为所述用户设备提供计算资源。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述目标调度策略为基于联合调度的调度策略，则获取用户的特征数据；

根据所述特征数据，通过目标联合调度模型为所述用户设备调度计算资源，所述目标联合调度模型为对预先构建的联合调度模型进行训练后获得的。

6.一种资源调度装置，其特征在于，设置于服务器，包括：

第一获取模块，用于获取用户在用户设备上显示的至少一种调度策略中选择的目标调度策略；

检测模块，用于若所述目标调度策略为基于时间的调度策略，则检测所述用户设备当前的计算资源使用量；

第一确定模块，用于确定所述当前的计算资源使用量与计算资源分配量的比值，所述计算资源分配量为所述服务器为所述用户设备分配的计算资源的大小；

调度模块，用于若所述比值大于第一预设阈值，则为所述用户设备增加第一预设资源。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于在所述确定所述当前的计算资源使用量与计算资源分配量的比值之前，获取所述用户设备在预设时间段内的计算资源使用量记录；

估计模块，用于根据所述计算资源使用量记录，估计所述用户设备在与所述预设时间段对应的目标时间段内的计算资源使用量；

第二确定模块，用于根据所述计算资源使用量，确定所述用户设备在所述目标时间段内的所述计算资源分配量。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述检测模块，还用于若所述目标调度策略为基于空间的调度策略，则分别检测所述用户设备与多个云区域之间的网络状况；根据所述网络状况对所述多个云区域进行排序，获得第一排序结果；按所述第一排序结果从所述多个云区域中确定至少一个目标云区域，由所述至少一个目标云区域为所述用户设备提供计算资源。