[发明专利]系统策略预警方法、装置、服务器及可读存储介质

权利要求书

1.一种系统策略预警方法，应用于目标系统，所述目标系统配置有一个以上的系统策略，所述系统策略基于对应的目标特征配置，所述方法包括：

基于所述目标系统包含的多个账户构建样本集合，所述样本集合中包含有作为黑样本的风险账户，以及作为白样本的可信账户；

基于所述系统策略对应的目标特征，对所述样本集合进行特征量化处理，得到所述目标特征的量化指标值；

确定所述量化指标值是否满足异常量化指标条件，若所述量化指标值满足所述异常量化指标条件，则生成并推送预警信息，以对所述目标特征对应的系统策略进行预警。

2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述系统策略对应的目标特征，对所述样本集合进行特征量化处理，得到所述目标特征的量化指标值，包括：

基于所述目标特征，对所述样本集合进行分组处理，得到多个分组；

对所述多个分组的每个分组中的样本分别进行特征量化处理，得到所述目标特征的量化指标值。

3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述目标特征，对所述样本集合进行分组处理，得到多个分组，包括：

根据所述样本集合中每个样本所包含的样本特征，确定出样本特征中包含有所述目标特征的待分箱样本；

将所述待分箱样本进行分箱处理，得到多个分箱。

4.根据权利要求2或3所述的方法，所述对所述多个分组的每个分组中的样本分别进行特征量化处理，得到所述目标特征的量化指标值，包括：

针对所述每个分组，根据该分组中的黑样本数量以及白样本数量，对该分组中的样本进行特征量化处理，得到该分组的分组量化指标值；

根据所述每个分组的分组量化指标值、以及所述每个分组的样本数量，得到所述目标特征的量化指标值。

5.根据权利要求4所述的方法，所述量化指标值为证据权重指标值时，所述针对所述每个分组，根据该分组中的黑样本数量以及白样本数量，对该分组中的样本进行特征量化处理，得到该分组的分组量化指标值，包括：

针对所述每个分组，确定该分组中的黑样本数量占所述样本集合中黑样本数量的第一比例，以及确定该分组中的白样本数量占所述样本集合中白样本数量的第二比例；基于所述第一比例，以及所述第二比例，确定该分组的分组证据权重指标值；

所述根据所述每个分组的分组量化指标值、以及所述每个分组的样本数量，得到所述目标特征的量化指标值，包括：

基于所述每个分组的分组证据权重指标值，对所述每个分组的样本数量进行加权处理，得到所述目标特征的证据权重指标值。

6.根据权利要求4所述的方法，所述量化指标值为数量级指标值时，所述针对所述每个分组，根据该分组中的黑样本数量以及白样本数量，对该分组中的样本进行特征量化处理，得到该分组的分组量化指标值，包括：

针对所述每个分组，确定该分组中的黑样本数量与该分组中白样本数量之间的第三比例，作为该分组的分组数量级指标值；

所述根据所述每个分组的分组量化指标值、以及所述每个分组的样本数量，得到所述目标特征的量化指标值，包括：

基于所述每个分组的分组数量级指标值，对所述每个分组的样本数量进行加权处理，得到所述目标特征的数量级指标值。

7.根据权利要求4所述的方法，所述量化指标值为信息价值指标值时，所述针对所述每个分组，根据该分组中的黑样本数量以及白样本数量，对该分组中的样本进行特征量化处理，得到该分组的分组量化指标值，包括：

针对所述每个分组，确定该分组中的黑样本数量占所述样本集合中的黑样本数量的第四比例，以及确定该分组中的白样本数量占所述样本集合中的白样本数量的第五比例；基于所述第四比例、所述第五比例、以及所述第四比例与所述第五比例的差值，确定该分组的分组信息价值指标值；

所述根据所述每个分组的分组量化指标值、以及所述每个分组的样本数量，得到所述目标特征的量化指标值，包括：

基于所述每个分组的分组信息价值指标值，对所述每个分组的样本数量进行加权处理，得到所述目标特征的信息价值指标值。