[发明专利]一种信用决策数据优化提取系统及方法

权利要求书

1.一种信用决策数据优化提取系统，其特征在于，包括：

用户管理模块，用于对决策优化用户接入的相应决策账号信息进行决策优化管理，将对应的决策优化用户数据进行收集；

决策数据总览模块，用于查看决策优化用户数据并将其转化形成第一决策数据集、第二决策数据集的相关信息数据；

决策日志获取模块，用于将收集的第一、第二决策数据集的决策数据抽取日志信息，查看第一、第二决策数据集的日志信息运行情况，并通过筛选对日志信息进行降噪处理；

决策数据优化模块，用于通过决策数据编辑功能，允许决策优化用户创建或编辑第一、第二决策数据集，并且对编辑完成的第一、第二决策数据集的有效程度进行优化；

所述决策数据总览模块包括：

数据预处理单元：用于将调用的决策优化用户数据获取的原始数据在经过第三方的数据接口数据的补充，以及特征提取脚本的计算与格式化规整以后，转换成特征变量列表数据，形成第一决策数据集；

数据集生成单元：用于根据第一决策数据集的变量列表建立第二决策数据集；

数据集测试单元：用于将决策优化用户数据获取的原始数据形成第一决策数据集和第二决策数据集进行测试，并将测试得到输出数据返还至数据预处理单元，其中，所述第二决策数据集用于将多个决策规则数据集按照预设的顺序进行排列；

所述数据预处理单元包括：

原始数据获取子单元：用于获取调用方的传入的原始数据；

外部数据调用子单元：用于从原始数据中选择决策数据参数，调用第三方的数据接口，以补充申请方的更多维度信息；

脚本编写子单元：用于编写决策优化用户数据特征提取脚本，所述特征提取脚本用于将调用方传入的原始数据和第三方接口获取的附加数据统一格式化为一组特征值；

所述第二决策数据集包括：

条件决策规则数据集和分数决策规则数据集，其中，

所述条件决策规则数据集包括串行规则集和并行规则集，对于串行规则集设置决定调用顺序的优先级，根据优先级进行判断，若命中在先的拒绝规则后直接执行拒绝决策，在后的规则不再判断，即靠后的串行规则不再判断；对于并行规则集跑完所有的规则后，有一条命中则拒绝，最终得出拒绝的结果是命中多条规则；

所述分数决策规则数据集包括使用二维表形式展示目标对象的各个属性，针对不同属性设置不同区段的条件，每个条件对应不同的分值，以实现对目标对象的评分计算。

2.根据权利要求1所述的信用决策数据优化提取系统，其特征在于，所述数据集测试单元返还给数据预处理单元的输出数据的形式包括：若第二决策数据集中的决策规则数据集为条件决策规则数据集，则返回是否拒绝；若第二决策数据集中的决策规则数据集为分数决策规则数据集，则返回信用分。

3.根据权利要求2所述的信用决策数据优化提取系统，其特征在于，所述数据集测试单元返还给数据预处理单元的输出数据还包括命中的决策规则数据集的具体信息。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的信用决策数据优化提取系统，其特征在于，用户管理模块具体用于查询、新建和删除决策优化用户接入的相应的决策账号信息，并收集对应的决策优化用户数据，其中，所述决策账号信息包括用户名称、手机号和账号创建日期。

5.根据权利要求1-3任意一项所述的信用决策数据优化提取系统，其特征在于，所述第一、第二决策数据集的日志信息运行情况包括第一、第二决策数据集的决策数据所对应的决策优化用户账号名称、第一、第二决策数据集编码、第一、第二决策数据集调用时间、第一、第二决策数据集是否成功调用、调用第一、第二决策数据集的业务号以及调用第一、第二决策数据集的耗时。