[发明专利]一种基于作者写作风格的裂缝检测方法有效
申请号: | 201910618530.5 | 申请日: | 2019-07-10 |
公开(公告)号: | CN110472228B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 刘刚;王凯;李涛 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35 |
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地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 作者 写作 风格 裂缝 检测 方法 | ||
1.一种基于作者写作风格的裂缝检测方法,其特征在于:具体步骤如下:
(1)预处理;
(2)单风格特征提取;
(3)参数权重法确定风格裂缝;
(4)基于风格特征的风格聚裂,判断风格裂缝;
所述的预处理是针对所选用的语料库通过句子拆分和粗粒度分词之后,进行标点过滤;
所述的单风格特征提取包括单维特征和多维特征;单维特征包括词长度、平均句子长度、情感偏向,多维特征包括词汇特征、符号特征、同义词、虚词;
所述的参数权重法是通过对所有参数权重进行遍历,对参数进行调优,最后找出每个特征的最优参数;虚词和同义词降维之后分别选用同一组参数作为权重;
所述的参数权重法确定风格裂缝是在得到最优参数权重的基础上,通过欧几里得计算距离得到滑动窗口对每一个窗口的相似度,根据部分权重的相似度差异,判断风格是否相似,最后在风格差异太大并且是断尾的位置上记一次风格裂缝;
所述的基于风格特征的风格聚裂,判断风格裂缝是先提取出文章每一个段落的风格特征,把风格特征参数组成向量作为K-means++算法的输入,输入当前文档给出的作者个数N;K的取值从1到2N;通过轮廓系数评价最优K;通过这个K值,进行迭代收敛;通过这个收敛结果,找出风格裂缝位置,最后输出。
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